{"id":6264,"date":"2022-02-07T16:28:15","date_gmt":"2022-02-07T15:28:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nommon.es\/?p=6264"},"modified":"2022-11-21T11:26:54","modified_gmt":"2022-11-21T10:26:54","slug":"estaciones-menos-usadas-san-yago","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.nommon.es\/es\/blog\/estaciones-menos-usadas-san-yago\/","title":{"rendered":"La estaci\u00f3n menos usada de Cercan\u00edas Madrid: San Yago"},"content":{"rendered":"\n

La pandemia de la COVID-19 nos ha mostrado escenas nunca antes vistas en andenes, terminales y estaciones de transporte, espacios generalmente bulliciosos que quedaron en silencio de un d\u00eda para otro, a medida que los niveles de demanda de viajes se desplomaban. Sin embargo, algunas estaciones de nuestra red de transporte ferroviario no notaron en absoluto la llegada de la pandemia: ya estaban acostumbradas a la ausencia de pasajeros. Algunas de estas terminales llegaron a acoger un gran volumen de pasajeros en el pasado pero, con el paso del tiempo, fueron testigo de cambios en la elecci\u00f3n de modo de transporte o de destino de los viajeros. Otras fueron construidas para hacer accesibles determinados espacios rurales, posibilitando su desarrollo. Curiosamente, no es raro encontrar varios casos en los que el papel de estas estaciones poco transitadas permanece latente, esperando unas mejoras en su integraci\u00f3n en el sistema de transporte que les permita volverse m\u00e1s atractivas para los usuarios.<\/p>\n\n\n\n

Inspirados por la brillante serie de videos de Geoff Marshall<\/a> \u2013y por la coyuntura que ha sufrido el transporte con la emergencia sanitaria\u2013 iniciamos nuestra propia colecci\u00f3n de art\u00edculos en los que analizaremos las estaciones menos transitadas de la red de trenes de Cercan\u00edas de Renfe en Espa\u00f1a (conocidos como Renfe Cercan\u00edas<\/a>), que, a d\u00eda de hoy, opera en 12 n\u00facleos en todo el pa\u00eds, con m\u00e1s de 500 estaciones y 437 millones de viajeros al a\u00f1o (el 76,8% de los viajeros de tren pesado en Espa\u00f1a)<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 revisar estas estaciones infrautilizadas? Con esta serie no solo buscamos entretener o satisfacer la curiosidad de entusiastas del transporte como nosotros, o destacar estos singulares enclaves que se encuentran repartidos por la geograf\u00eda espa\u00f1ola \u2013aunque la mayor\u00eda son lugares perfectos desde los que iniciar una excursi\u00f3n \ud83c\udf32. Con este an\u00e1lisis y los que vendr\u00e1n a continuaci\u00f3n queremos ilustrar c\u00f3mo la combinaci\u00f3n de diferentes fuentes de datos de movilidad puede mejorar nuestra comprensi\u00f3n de c\u00f3mo funcionan los sistemas de transporte, aprovechando la creciente disponibilidad de informaci\u00f3n sobre la demanda de viajes. <\/p>\n\n\n\n

Las fuentes de datos analizadas<\/h2>\n\n\n\n

En primer lugar, esta serie de art\u00edculos es posible gracias a la publicaci\u00f3n por parte de Renfe de la media diaria de viajeros en su portal de datos abiertos<\/a>, que incluye todos los sistemas de Cercan\u00edas. Este ejercicio de transparencia es muy prometedor y ser\u00eda enormemente beneficioso que otras autoridades y operadores de transporte siguieran su ejemplo. En segundo lugar, analizaremos los datos provenientes de la red de telefon\u00eda m\u00f3vil para obtener los patrones generales de demanda de viajes en el \u00e1rea de influencia de cada estaci\u00f3n. Esta es una de las fuentes de datos que usamos en Nommon<\/a> para ofrecer indicadores sobre la actividad y movilidad de la poblaci\u00f3n. Por \u00faltimo, siempre que existan datos extra\u00eddos de una encuesta de movilidad, analizaremos todas las dimensiones adicionales que estos m\u00e9todos de estudio ofrecen sobre el comportamiento de los viajeros. Gracias a un ejercicio de fusi\u00f3n de estas fuentes de datos, podremos estudiar cu\u00e1les son las circunstancias que han llevado a estas estaciones a registrar un uso tan escaso.<\/p>\n\n\n\n

En este art\u00edculo analizamos la estaci\u00f3n menos transitada en la red de trenes m\u00e1s usada de Espa\u00f1a, la red de Cercan\u00edas de Madrid.<\/p>\n\n\n\n

La estaci\u00f3n menos usada de Cercan\u00edas Madrid: San Yago<\/h2>\n\n\n\n

La estaci\u00f3n menos usada de la red de Cercan\u00edas de Madrid es San Yago<\/strong>, un apeadero en la l\u00ednea n\u00famero 100 de Adif (Madrid Chamart\u00edn a Ir\u00fan<\/a>). El tramo entre Madrid y El Escorial, donde se encuentra la parada, fue construido en 1861, sin embargo, el apeadero no era parte del proyecto original; fue construido en los a\u00f1os 60 del siglo pasado para dar servicio a la urbanizaci\u00f3n \u201cColonia Espa\u00f1a\u201d, que data de unos a\u00f1os antes. Esta urbanizaci\u00f3n pertenece al municipio de Galapagar (34.497 hab., 2020) pero est\u00e1 mucho m\u00e1s pr\u00f3xima al n\u00facleo de Collado Villalba (64.378 hab., 2020). La Figura 1 muestra la ubicaci\u00f3n de la parada. <\/p>\n\n\n\n

San Yago est\u00e1 servida por la l\u00ednea C-3a<\/strong>, que conecta Aranjuez y El Escorial, pasando por el centro de Madrid. El n\u00famero de servicios con parada en la estaci\u00f3n var\u00eda de un d\u00eda a otro: desde 25 por sentido en d\u00edas laborables hasta 18 por sentido en domingos. La frecuencia var\u00eda entre 15 minutos en hora punta y 60 minutos en horas valle. San Yago fue usada en 2018 por una media de 352 pasajeros diarios<\/strong>, sumando a los pasajeros tanto con origen como con destino en la estaci\u00f3n. \u00a1Esto supone alrededor de 1.000 veces menos que la estaci\u00f3n m\u00e1s usada de la red, Atocha<\/a>!<\/p>\n\n\n\n

\"Figura
Figura 1: Ubicaci\u00f3n de la estaci\u00f3n de San Yago en la red de Cercan\u00edas Madrid.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Los datos de San Yago en el contexto de la demanda de movilidad general<\/h2>\n\n\n\n

\u00bfSon 352 pasajeros diarios demasiado pocos? Para evaluar esto, hemos recurrido a una serie de matrices origen-destino diarias obtenidas a partir de datos de telefon\u00eda m\u00f3vil, que registran todos los viajes entre secciones censales dentro de la Comunidad de Madrid. La serie cubre cuatro semanas consecutivas en febrero-marzo de 2019, un per\u00edodo est\u00e1ndar antes del brote de COVID-19. Las matrices origen-destino se obtuvieron con la soluci\u00f3n Nommon Mobility Analytics<\/a> para explotar los datos de la red m\u00f3vil. El gran tama\u00f1o de muestra que ofrece esta fuente (alrededor del 20% de la poblaci\u00f3n) permite un an\u00e1lisis detallado de los patrones de generaci\u00f3n y distribuci\u00f3n de viajes. Como muestra la Figura 2, la mayor parte del \u00e1rea accesible a menos de 10 minutos a pie desde la estaci\u00f3n se encuentra dentro de la secci\u00f3n censal ‘2806101009’, por lo que se han analizado los viajes con origen o destino en este tramo.<\/p>\n\n\n\n

\"\u00c1rea
Figura 2: \u00c1rea de captaci\u00f3n de la estaci\u00f3n de San Yago y contorno de la secci\u00f3n censal analizada.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Las matrices origen-destino revelan que, en promedio, se realizan 13.500 viajes diarios con origen o destino en esta zona<\/strong>. Los flujos de entrada y salida est\u00e1n bastante equilibrados a nivel diario, con un n\u00famero similar de viajes que comienzan y terminan en el \u00e1rea todos los d\u00edas. Como era de esperar debido a los flujos casa-trabajo de movilidad obligada, existe un ciclo semanal notable en los patrones de demanda de viajes: los s\u00e1bados y domingos presentan el menor n\u00famero de viajes. El \u00faltimo fin de semana de la serie destaca como at\u00edpico, ya que experiment\u00f3 una disminuci\u00f3n en el n\u00famero de viajes inferior a la de los fines de semana anteriores. Este patr\u00f3n diferente puede estar relacionado con la proximidad del d\u00eda de San Jos\u00e9, el martes 19 de marzo de 2019, que era festivo. La Figura 4 muestra un diagrama de caja<\/a> que resume las estad\u00edsticas del volumen de viajes a nivel de d\u00eda de la semana. Por otro lado, la distribuci\u00f3n horaria de viajes muestra grandes diferencias entre los d\u00edas laborables (de lunes a viernes) y los fines de semana (Figura 5). Los d\u00edas laborables se asocian a un marcado pico matutino de viajes con origen en la zona, compensado posteriormente por viajes inversos durante la tarde: un patr\u00f3n t\u00edpico asociado a las zonas residenciales. Por el contrario, el s\u00e1bado y el domingo no muestran un pico espec\u00edfico. La informaci\u00f3n de las matrices OD (13.500 viajes promedio diarios con origen o destino en San Yago) permite estimar que el flujo de pasajeros en San Yago representa solo el 2,6% de la demanda total de movilidad en la zona<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\"Evoluci\u00f3n
Figura 3. Evoluci\u00f3n diaria de la demanda de viajes desde\/hacia la secci\u00f3n censal analizada.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"N\u00famero
Figura 4. N\u00famero de viajes con origen o destino en la secci\u00f3n censal analizada en distintos tipos de d\u00eda de la semana.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"Distribuci\u00f3n
Figura 5. Distribuci\u00f3n horaria del n\u00famero de viajes con origen o destino en la secci\u00f3n censal analizada en distintos tipos de d\u00eda de la semana.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

El an\u00e1lisis de los patrones de distribuci\u00f3n de viajes <\/strong>en esta \u00e1rea puede arrojar algo de luz sobre la cuota modal relativamente limitada que logran los servicios ferroviarios de cercan\u00edas. Para resultar competitivo, el transporte p\u00fablico ha de alinear su oferta con los or\u00edgenes y destinos deseados por parte de los viajeros potenciales. Las matrices origen-destino disponibles permiten hacer un an\u00e1lisis sencillo pero muy potente a este respecto: \u00bfcu\u00e1ntos viajes hacia\/desde San Yago realmente comienzan\/terminan a una distancia a pie de otra estaci\u00f3n de Cercan\u00edas que tenga conexi\u00f3n directa con San Yago? Para ello, es posible generar un buffer <\/em>espacial<\/a> de 750 metros alrededor de las estaciones conectadas a San Yago, verificando qu\u00e9 secciones censales est\u00e1n cubiertas al menos parcialmente por estas zonas de influencia (ver Figura 6). Posteriormente, se observan los vol\u00famenes de viajes en esos pares origen-destino entre la secci\u00f3n censal de San Yago y las secciones seleccionadas.<\/p>\n\n\n\n

Los resultados muestran que un tercio de los viajes hacia\/desde San Yago son en realidad desde\/hacia zonas con conexi\u00f3n ferroviaria directa<\/strong>. Esto suma una media de 4.500 viajes diarios. Como muestra la Figura 7, la proporci\u00f3n es bastante estable a lo largo de la semana. Si se asume que todos los pasajeros de San Yago empiezan o terminan sus viajes en estas \u00e1reas, esto significa que la cuota modal aproximada de los servicios ferroviarios entre su demanda potencial es de 7.7%<\/strong>. Esto es significativamente m\u00e1s alto que la proporci\u00f3n referida al n\u00famero total de viajes hacia\/desde el \u00e1rea, pero podr\u00eda decirse que todav\u00eda es bajo.<\/p>\n\n\n\n

\"Secciones
Figura 6. Secciones censales del centro de Madrid consideradas como parte del \u00e1rea de captaci\u00f3n de las estaciones de Cercan\u00edas que tienen conexi\u00f3n directa con San Yago.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"Porcentaje
Figura 7. Porcentaje de los viajes con origen o destino en San Yago que comienzan o finalizan en una zona con conexi\u00f3n directa por Cercan\u00edas.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Ante este panorama, es interesante ver qu\u00e9 otros modos de transporte est\u00e1n siendo utilizados por la mayor\u00eda de los viajeros de la zona<\/strong>. La Encuesta Domiciliaria de Movilidad de 2018 realizada por el Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM) proporciona informaci\u00f3n valiosa sobre los patrones de elecci\u00f3n de modo en el \u00e1rea de San Yago y las razones detr\u00e1s de estas elecciones. Los datos de la encuesta est\u00e1n disponibles en el portal de datos abiertos del CRTM<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Tomando como referencia aquellos viajes con origen o destino en la zona de encuesta \u201c061-001\u201d, queda claro que el autom\u00f3vil privado domina las opciones de movilidad elegidas para viajar a la zona<\/strong>. Este modo representa dos tercios de los viajes que comienzan o terminan all\u00ed<\/strong>, como se puede observar en la Figura 8. La prevalencia del autom\u00f3vil privado sobre otros modos es a\u00fan m\u00e1s clara en aquellos pares origen-destino con conectividad ferroviaria de cercan\u00edas directa con San Yago (>75% de cuota modal). Este es un patr\u00f3n t\u00edpico de las \u00e1reas suburbanas con desarrollos de baja densidad, donde suele ser dif\u00edcil mantener servicios de transporte p\u00fablico frecuentes que puedan competir con la flexibilidad que ofrecen los autom\u00f3viles privados [2]. Vale la pena mencionar dos aspectos de estos resultados:<\/p>\n\n\n\n