WisePax<\/a>, una soluci\u00f3n software dise\u00f1ada para la gesti\u00f3n \u00f3ptima de los flujos de pasajeros en los aeropuertos.<\/p>\n\n\n\nEl caso de estudio presentado en este art\u00edculo, desarrollado como parte del proyecto TravelInt, ilustra los beneficios que WisePax aporta a las aerol\u00edneas y operadores aeroportuarios a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de la demanda, en 2022, entre las \u00e1reas de influencia de dos aeropuertos espa\u00f1oles, Zaragoza y Santiago de Compostela, y la predicci\u00f3n de la demanda captada por una nueva ruta entre ambos aeropuertos<\/strong>, la cual no exist\u00eda en 2022 pero que fue introducida por Ryanair en marzo de 2023.<\/p>\n\n\n\nSoluci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n Gracias al uso de datos anonimizados de telefon\u00eda m\u00f3vil y su fusi\u00f3n con otras fuentes de datos, WisePax permite un monitoreo exhaustivo de la demanda hist\u00f3rica de viajes de larga distancia, un an\u00e1lisis completo del viaje puerta a puerta y una caracterizaci\u00f3n detallada de los pasajeros<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n\nDemanda de larga distancia:<\/strong> <\/strong>WisePax mejora la informaci\u00f3n que normalmente est\u00e1 disponible para aerol\u00edneas y operadores aeroportuarios, la cual a menudo depende de los datos de demanda de viajes a\u00e9reos de sus propios sistemas, portales de datos abiertos o proveedores de GDS. Estos datos se centran \u00fanicamente en los viajes a\u00e9reos y no ofrecen informaci\u00f3n sobre otros modos de transporte. WisePax proporciona una visi\u00f3n integral de la demanda de larga distancia en todos los modos de transporte principales, incluidos carretera, ferrocarril, a\u00e9reo y ferry. Este enfoque multimodal garantiza una representaci\u00f3n m\u00e1s precisa de la demanda entre un par origen-destino (OD), permitiendo que aerol\u00edneas y operadores aeroportuarios comprendan mejor el comportamiento de los pasajeros.<\/li>\n\n\n\nAn\u00e1lisis del viaje puerta a puerta:<\/strong> <\/strong>la herramienta es capaz de identificar los viajes completos de puerta a puerta, distinguiendo de manera precisa tanto el origen como el destino real del pasajero, no solo la ubicaci\u00f3n del aeropuerto, lo que proporciona una visi\u00f3n completa del itinerario de viaje de los pasajeros. Esto permite tambi\u00e9n detectar la ruta seguida por los pasajeros; por ejemplo, puede identificar si, despu\u00e9s de completar un tramo a\u00e9reo, utilizan otro modo de transporte o toman otro vuelo para llegar a su destino final.<\/li>\n\n\n\nCaracterizaci\u00f3n de los pasajeros:<\/strong> <\/strong>WisePax tambi\u00e9n ofrece un perfil detallado de los pasajeros, incluyendo aspectos como la edad, el g\u00e9nero, el lugar de residencia, los ingresos, etc. Este conocimiento m\u00e1s profundo de las caracter\u00edsticas, preferencias y comportamiento de los viajeros proporciona informaci\u00f3n muy valiosa para aerol\u00edneas y operadores, permiti\u00e9ndoles adaptar sus servicios de manera m\u00e1s efectiva. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nWisePax no solo analiza el comportamiento hist\u00f3rico de los pasajeros, sino que utiliza estos datos para calibrar modelos predictivos capaces de estimar con precisi\u00f3n la demanda de viajes futura<\/strong>. Estas capacidades predictivas permiten a las aerol\u00edneas y los operadores aeroportuarios anticipar la demanda de nuevas rutas a\u00e9reas o servicios.<\/p>\n\n\n\nPara el desarrollo del caso de estudio, se seleccionaron los aeropuertos de Zaragoza y Santiago de Compostela. Zaragoza es una de las ciudades m\u00e1s grandes de Espa\u00f1a, con una poblaci\u00f3n de m\u00e1s de 670.000 habitantes en 2022 (INE), mientras que Santiago de Compostela es el principal aeropuerto de la regi\u00f3n de Galicia, gestionando m\u00e1s de tres millones de pasajeros en 2022 y sirviendo como puerta de entrada para toda la regi\u00f3n. La distancia entre ambas ciudades \u2014aproximadamente 650 km\u2014, combinada con la ineficiente red de transporte terrestre que las conecta, convirti\u00f3 a estos aeropuertos en una opci\u00f3n atractiva para el establecimiento de una nueva ruta a\u00e9rea.<\/p>\n\n\n\n
El an\u00e1lisis se estructur\u00f3 en dos partes. La primera presenta un an\u00e1lisis hist\u00f3rico de la demanda de 2022 entre las \u00e1reas de influencia de los aeropuertos de Zaragoza y Santiago de Compostela utilizando el m\u00f3dulo descriptivo de WisePax<\/strong>. Este an\u00e1lisis ya ofrece informaci\u00f3n muy valiosa acerca del potencial atractivo de una nueva ruta a\u00e9rea, pero en la segunda parte del estudio, gracias al m\u00f3dulo predictivo de la herramienta<\/strong>, se lleva a cabo un pron\u00f3stico de la demanda capturada por una nueva ruta a\u00e9rea que conecte Zaragoza y Santiago de Compostela. Esta ruta fue inaugurada un a\u00f1o despu\u00e9s por Ryanair, lo que ha permitido realizar un an\u00e1lisis comparativo entre los niveles de demanda pronosticados por WisePax y la demanda real capturada por esta nueva ruta.<\/p>\n\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
\n\u201cPara adaptar eficientemente los servicios y rutas a\u00e9reas al constante cambio en el comportamiento de los pasajeros, es esencial disponer de datos precisos que permitan entender estos cambios. Una fuente fundamental en estos momentos son los datos de telefon\u00eda m\u00f3vil, que ofrecen una gran oportunidad para recopilar informaci\u00f3n de alta calidad sobre la movilidad y el perfil de los pasajeros. La aplicaci\u00f3n de anal\u00edtica avanzada sobre estos datos posibilita la estimaci\u00f3n de la demanda potencial de una posible ruta a\u00e9rea, brindando a los operadores aeroportuarios, a los agentes locales y a las aerol\u00edneas la capacidad de tomar decisiones informadas y basadas en datos precisos.\u201d<\/em><\/p>\nJos\u00e9 Antonio Hern\u00e1ndez Espinosa<\/p>\n\n\n\n
Resultados<\/h2>\n\n\n\nAn\u00e1lisis de la demanda hist\u00f3rica entre Zaragoza y Santiago de Compostela<\/h3>\n\n\n\n El an\u00e1lisis de la demanda de viajes hist\u00f3rica entre las \u00e1reas de influencia de los aeropuertos de Zaragoza y Santiago de Compostela revel\u00f3 un total de 233.912 pasajeros durante 2022<\/strong>. La Figura 1 muestra c\u00f3mo la demanda se distribuye entre las principales ciudades de ambas regiones: Zaragoza, Santiago, Vigo, A Coru\u00f1a y Lugo, donde m\u00e1s de un tercio de los viajes tuvieron su origen o destino en el municipio de Zaragoza.<\/p>\n\n\n\nFigura 1. Distribuci\u00f3n de la demanda entre las \u00e1reas de captaci\u00f3n de los aeropuertos de Zaragoza y Santiago de Compostela en 2022.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nLa Figura 2 ilustra el reparto modal entre las \u00e1reas de influencia de Zaragoza y Santiago de Compostela. La mayor parte de la demanda consisti\u00f3 en viajes por carretera, los cuales representan el 81,8 % del total de pasajeros<\/strong>, mientras que el tren y el avi\u00f3n representan el 14,8 % y 3,4 %, respectivamente. La baja proporci\u00f3n del transporte ferroviario puede atribuirse a la ineficaz conexi\u00f3n entre las dos regiones. La duraci\u00f3n de los viajes directos en tren es de 10-11 horas, mientras que las opciones de tren de alta velocidad, que implican conexiones en Madrid, requieren aproximadamente 7-8 horas.<\/p>\n\n\n\nEn cuanto a los viajes a\u00e9reos, todos los trayectos implican una combinaci\u00f3n de avi\u00f3n y otros modos de transporte<\/strong> porque durante el per\u00edodo de estudio, no exist\u00edan rutas directas. Las rutas m\u00e1s demandadas fueron Barcelona-Santiago y Madrid-Santiago, con una demanda total de 2.900 y 1.430 pasajeros, respectivamente, seguidas por otras rutas menos frecuentes entre Madrid y Barcelona y otros aeropuertos de Galicia (A Coru\u00f1a y Vigo). Una proporci\u00f3n menor de pasajeros utiliz\u00f3 rutas alternativas, como Bilbao-Santiago y Valencia-Santiago, posiblemente utilizadas por pasajeros que iniciaban sus viajes en zonas cercanas al Pa\u00eds Vasco y la Comunidad Valenciana, respectivamente, dado que el \u00e1rea de influencia de Zaragoza abarca zonas pr\u00f3ximas a estas dos regiones.<\/p>\n\n\n\nEn cuanto a las combinaciones de viajes a\u00e9reos con otros modos de transporte, la mayor\u00eda de los pasajeros (78,7 %) combin\u00f3 el viaje en avi\u00f3n con transporte por carretera<\/strong>, mientras que el 21,3 % utiliz\u00f3 una combinaci\u00f3n de avi\u00f3n y tren. La herramienta tambi\u00e9n proporciona informaci\u00f3n relevante sobre los comportamientos de los pasajeros seg\u00fan sus perfiles; por ejemplo, los datos revelan una diferencia en el reparto modal entre pasajeros nacionales y extranjeros (ver Figura 2): aunque ambos optaron predominantemente por el transporte por carretera, los pasajeros nacionales son m\u00e1s propensos a usar el tren que los pasajeros extranjeros.<\/p>\n\n\n\nFigura 2. Informaci\u00f3n sobre el reparto modal y las rutas a\u00e9reas utilizadas.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nEn cuanto al perfil de los pasajeros, la Figura 3 muestra que la mayor\u00eda de los viajeros entre ambas regiones son de Espa\u00f1a<\/strong>, con solo un 5 % de pasajeros extranjeros, principalmente de Portugal y Francia, probablemente debido a la proximidad de estos pa\u00edses con las \u00e1reas de influencia de los aeropuertos. Respecto al lugar de residencia de los viajeros nacionales, la mayor\u00eda proviene de la provincia de Zaragoza (59.387 pasajeros)<\/strong>, mientras que un n\u00famero significativo proviene de La Coru\u00f1a (40.304), Pontevedra (30.550) y Lugo (14.527)<\/strong>. Esto sugiere que la demanda est\u00e1 relativamente equilibrada en ambas direcciones, con pasajeros que viajan desde el \u00e1rea de influencia de Zaragoza hacia Santiago y viceversa. Esta es una informaci\u00f3n \u00fatil para aerol\u00edneas y aeropuertos al considerar c\u00f3mo promocionar la ruta. WisePax proporciona tambi\u00e9n informaci\u00f3n acerca de otras caracter\u00edsticas sociodemogr\u00e1ficas, como la edad, el g\u00e9nero y el nivel de renta, as\u00ed como la frecuencia de los viajes, permitiendo una entendimiento m\u00e1s profundo del comportamiento y las preferencias de los pasajeros.<\/p>\n\n\n\nFigura 3. Informaci\u00f3n sobre el perfil sociodemogr\u00e1fico de los pasajeros.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nFinalmente, WisePax ofrece informaci\u00f3n sobre el comportamiento longitudinal de la demanda durante el per\u00edodo de estudio, como se muestra en la Figura 4. Los datos revelan la distribuci\u00f3n de los viajes a lo largo de los diferentes meses, con los mayores vol\u00famenes de pasajeros registrados en agosto (36.249), abril (28.586) y julio (24.708)<\/strong>, correspondientes al per\u00edodo de verano y las vacaciones de Semana Santa. Tambi\u00e9n se observ\u00f3 una demanda significativa en septiembre (19.006), junio (18,770) y diciembre (17.871), mientras que febrero (10.829) y noviembre (14.138) registraron la demanda m\u00e1s baja.<\/p>\n\n\n\nEn cuanto a los patrones de viaje semanales, la mayor\u00eda de los viajes se realizaron los viernes y domingos<\/strong>, con un promedio de 787 y 767 viajes por d\u00eda, respectivamente, seguidos de cerca por los lunes con 745 viajes. El an\u00e1lisis de los patrones horarios de viaje revela un pico entre las 7 y las 9 de la ma\u00f1ana, tras lo cual el n\u00famero de viajes disminuye de forma constante a lo largo del d\u00eda. Esta tendencia puede explicarse por los largos tiempos de viaje entre las dos regiones, lo que empuja a los pasajeros a comenzar sus viajes a primera hora de la ma\u00f1ana.<\/p>\n\n\n\nFigura 4. Volumen de viajes mensuales y n\u00famero de viajes promedio por d\u00eda de la semana y hora.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nPredicci\u00f3n de la demanda de una nueva ruta a\u00e9rea entre Zaragoza y Santiago de Compostela<\/h3>\n\n\n\n El m\u00f3dulo predictivo de WisePax sirvi\u00f3 para pronosticar la demanda que capturar\u00eda una nueva ruta a\u00e9rea entre los aeropuertos de Zaragoza y Santiago de Compostela.<\/strong> El objetivo de este ejercicio es estimar la demanda potencial que podr\u00eda captar la nueva ruta, por lo tanto, en este caso no se han considerado limitaciones de oferta ni horarios de vuelos, asumiendo que todos los pasajeros pronosticados para la nueva ruta a\u00e9rea podr\u00e1n viajar. Las aerol\u00edneas pueden utilizar esta informaci\u00f3n para definir detalles operativos espec\u00edficos (por ejemplo, d\u00edas de operaci\u00f3n, horarios de vuelos, etc.) de una manera que optimice la demanda capturada.<\/p>\n\n\n\nEn la Figura 5 se muestran los resultados de la predicci\u00f3n, donde se indica que la nueva ruta podr\u00eda captar 35.414 pasajeros.<\/strong> Esto eleva la demanda total de pasajeros a\u00e9reos entre las dos regiones a 38.008 pasajeros (16,2 % de la cuota), siendo la nueva ruta responsable del 93,2 % del total de pasajeros a\u00e9reos.<\/p>\n\n\n\nAdem\u00e1s, el mapa resalta c\u00f3mo se distribuye la demanda de esta nueva ruta<\/strong>, donde se puede apreciar que la ruta no captura viajes de zonas cercanas a los aeropuertos de Bilbao y Valencia. Esta observaci\u00f3n est\u00e1 alineada con la informaci\u00f3n presentada en la Figura 6, que ilustra la distribuci\u00f3n de la demanda de pasajeros en diferentes rutas a\u00e9reas. Mientras que la nueva ruta captura la mayor parte de la demanda, un peque\u00f1o n\u00famero de pasajeros contin\u00faa viajando desde aeropuertos cercanos (Bilbao, Valencia o Barcelona) a otros aeropuertos dentro de Galicia (Vigo y A Coru\u00f1a). Estos pasajeros inician o finalizan sus viajes en regiones cercanas a Bilbao y Valencia, viajando hacia o desde regiones m\u00e1s pr\u00f3ximas a Vigo o A Coru\u00f1a, y por lo tanto no utilizan la nueva ruta.<\/p>\n\n\n\nFigura 5. Predicci\u00f3n de la demanda capturada por la nueva ruta a\u00e9rea Zaragoza-Santiago.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nFigura 6. Distribuci\u00f3n de la demanda a\u00e9rea entre las diferentes rutas, incluyendo la nueva ruta a\u00e9rea.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nLa Figura 7 presenta una comparaci\u00f3n entre el reparto modal actual y el predicho por WisePax tras la introducci\u00f3n de la nueva ruta, junto con informaci\u00f3n sobre de qu\u00e9 modos de transporte se ha capturado esta demanda. Los datos muestran que la mayor\u00eda de los viajes se capturan del transporte por carretera (24.073)<\/strong>, con proporciones menores provenientes del tren (5.727) y de rutas a\u00e9reas ya existentes (5.614). Esto es significativo, ya que indica que la mayor\u00eda de los viajes que la nueva ruta a\u00e9rea est\u00e1 capturando proviene de modos no a\u00e9reos, minimizando as\u00ed la canibalizaci\u00f3n de otras rutas a\u00e9reas ya existentes.<\/p>\n\n\n\nFigura 7. Comparaci\u00f3n del reparto modal con la introducci\u00f3n de la nueva ruta e informaci\u00f3n sobre de qu\u00e9 modos proviene la demanda capturada.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nPor \u00faltimo, la Figura 8 presenta la distribuci\u00f3n mensual de los viajes capturados por la nueva ruta, as\u00ed como la demanda promedio por d\u00eda de la semana. La mayor\u00eda de los viajes se capturan en agosto, siendo abril y julio tambi\u00e9n meses con altos niveles de demanda<\/strong>. Esta informaci\u00f3n es relevante para los operadores aeroportuarios y las aerol\u00edneas a la hora de determinar el per\u00edodo de operaci\u00f3n \u00f3ptimo para la ruta. En cuanto al d\u00eda de la semana, los viernes, domingos y lunes representan el mayor n\u00famero de viajes, este conocimiento es \u00fatil para planificar los horarios del servicio.<\/p>\n\n\n\nFigura 8. Predicci\u00f3n de la demanda mensual y los viajes promedio por d\u00eda de la semana de la nueva ruta a\u00e9rea.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nRyanair inaugur\u00f3 la ruta Zaragoza-Santiago con dos vuelos semanales en cada direcci\u00f3n. Seg\u00fan los datos publicados por Aena<\/a>, 26.806 pasajeros utilizaron esta ruta durante 2023, mientras que las predicciones del modelo para el mismo per\u00edodo pronostican una demanda total de 27.554. La Figura 9 proporciona una comparaci\u00f3n mensual de ambas fuentes de datos, mostrando que, a partir de abril, la demanda predicha se ajusta con precisi\u00f3n a la demanda real<\/strong>. La mayor desviaci\u00f3n tiene lugar en agosto, que puede atribuirse a la limitada oferta de vuelos (representada por l\u00edneas amarillas), que no pudo satisfacer toda la demanda potencial. Los niveles de ocupaci\u00f3n promedio para agosto alcanzaron el 95 %, lo que sugiere que una mayor oferta podr\u00eda haber servido a una mayor demanda.<\/p>\n\n\n\nFigura 9. Comparaci\u00f3n entre la predicci\u00f3n de la demanda capturada por la ruta Zaragoza-Santiago y la demanda real de 2023.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nLecciones aprendidas<\/h2>\n\n\n\n Como otros muchos servicios, el transporte a\u00e9reo se est\u00e1 viendo afectado por r\u00e1pidos y constantes cambios en el comportamiento de los pasajeros. Los aeropuertos y las aerol\u00edneas deben ser capaces de identificar estos cambios y adaptar sus servicios de manera fluida para satisfacer las necesidades de los pasajeros<\/strong>. Los datos de telefon\u00eda m\u00f3vil ofrecen una gran oportunidad para recopilar informaci\u00f3n de alta calidad sobre la movilidad de los pasajeros, con un nivel de detalle imposible de lograr con m\u00e9todos tradicionales, proporcionando una comprensi\u00f3n integral de la demanda de viajes de puerta a puerta. WisePax aprovecha las oportunidades que ofrece esta nueva fuente de datos, permitiendo a los usuarios de la herramienta monitorear la demanda de larga distancia en todos los modos de transporte, mientras proporciona una caracterizaci\u00f3n detallada de los pasajeros<\/strong>.<\/p>\n\n\n\nEl caso de estudio de la ruta a\u00e9rea Zaragoza-Santiago ha demostrado c\u00f3mo WisePax posibilita el an\u00e1lisis completo del viaje puerta a puerta y la estimaci\u00f3n de la demanda capturada por nuevas rutas a\u00e9reas, ofreciendo a los operadores aeroportuarios y a las aerol\u00edneas la posibilidad de tomar decisiones informadas sobre el desarrollo de rutas.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"featured_media":13574,"template":"","nommon_category":[18],"class_list":["post-11908","case_studies","type-case_studies","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","nommon_category-aviacion"],"acf":[],"yoast_head":"\nNommon | Casos de estudio | WisePax<\/title>\n<meta name=\"description\" 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