{"id":6214,"date":"2022-01-26T15:05:26","date_gmt":"2022-01-26T14:05:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nommon.es\/?post_type=news&#038;p=6214"},"modified":"2023-08-08T12:48:55","modified_gmt":"2023-08-08T10:48:55","slug":"la-ute-tema-nommon-trabaja-con-el-crtm-para-estudiar-los-efectos-de-la-pandemia-sobre-la-movilidad-en-la-comunidad-de-madrid","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.nommon.es\/es\/noticias\/la-ute-tema-nommon-trabaja-con-el-crtm-para-estudiar-los-efectos-de-la-pandemia-sobre-la-movilidad-en-la-comunidad-de-madrid\/","title":{"rendered":"La UTE Tema-Nommon, adjudicataria de la licitaci\u00f3n del CRTM para estudiar la movilidad en la Comunidad de Madrid"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.nommon.es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Nommon<\/a>, empresa tecnol\u00f3gica especializada en el desarrollo de soluciones que aplican el big data y la inteligencia artificial a la planificaci\u00f3n y gesti\u00f3n de la movilidad, y la consultora especializada en transporte <a href=\"https:\/\/www.tema-ingenieria.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Tema Ingenier\u00eda<\/a> han resultado adjudicatarias de la <a href=\"https:\/\/contrataciondelestado.es\/wps\/portal\/!ut\/p\/b0\/DcqxCoAgEADQT7qpJWiwKFuaGkqXOFTk6DRJ8_tzfPBAwwk6YiWPhZ6I3Kysc4kp3r11BZndxWSooGkBDtCgyc6VQZ1y3bJc5MRq_3wuYpRvJ4YBUgjiB9z31C0!\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">licitaci\u00f3n anunciada en marzo<\/a> por el <a href=\"https:\/\/www.crtm.es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Consorcio Regional de Transportes P\u00fablicos Regulares de Madrid<\/a> (CRTM) para la provisi\u00f3n del \u201c<strong>Servicio para el an\u00e1lisis de la movilidad en la Comunidad de Madrid derivada de los efectos de la crisis sanitaria ocasionada por la Covid-19<\/strong>\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La oferta presentada por Tema Ingenier\u00eda y Nommon consigui\u00f3 <strong>la mejor valoraci\u00f3n t\u00e9cnica<\/strong> de todas las presentadas a la convocatoria del proyecto, que busca estudiar los cambios en la movilidad y en el uso de la red de transporte p\u00fablico de la Comunidad de Madrid tras la pandemia, con el fin de <strong>dar apoyo a las decisiones de planificaci\u00f3n y gesti\u00f3n del transporte en Madrid.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El an\u00e1lisis cuenta con las <strong>fuentes de datos propias del CRTM y con datos geolocalizados y anonimizados de telefon\u00eda m\u00f3vil<\/strong>. La combinaci\u00f3n de estas fuentes de datos permite generar <a href=\"https:\/\/www.nommon.es\/es\/productos\/mobility-insights\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">matrices origen-destino<\/a> y otros indicadores para hacer una caracterizaci\u00f3n diaria de los flujos de movilidad y su reparto modal a nivel regional y municipal. El proyecto est\u00e1 analizando todos los viajes con origen y\/o destino en la Comunidad de Madrid, segmentados por periodos horarios, distancia de viaje, tipo de movilidad (movilidad personal o profesional) y modo de transporte.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La tecnolog\u00eda del proyecto<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El estudio se lleva a cabo gracias al uso de<strong> tecnolog\u00eda big data<\/strong>, que ofrece la posibilidad de producir y gestionar informaci\u00f3n de calidad y con un elevado nivel de detalle en plazos muy cortos. Para analizar los datos anonimizados procedentes de las redes de telefon\u00eda m\u00f3vil se emplea la soluci\u00f3n anal\u00edtica de <a href=\"https:\/\/www.nommon.es\/es\/productos\/mobility-insights\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Nommon Mobility Analytics<\/a> que, adem\u00e1s de los datos m\u00f3viles agregados, se nutre de otros datos disponibles en portales de datos abiertos, como datos de usos del suelo y puntos de inter\u00e9s o estad\u00edsticas sociodemogr\u00e1ficas. <strong>Para realizar la segmentaci\u00f3n por modo de transporte se recurre a la fusi\u00f3n de los datos de telefon\u00eda con informaci\u00f3n propia del CRTM.<\/strong> Los datos incluyen informaci\u00f3n sobre demanda diaria y distribuci\u00f3n horaria de viajes en los modos de transporte p\u00fablico (Metro de Madrid, EMT, autobuses urbanos e interurbanos del resto de la Comunidad y Cercan\u00edas Renfe) obtenidos a partir de los datos enviados por los propios operadores y del sistema de validaciones BIT (Billete Inteligente de Transporte) del CRTM, as\u00ed como los resultados de la Encuesta Domiciliaria de Movilidad (<a href=\"https:\/\/www.crtm.es\/conocenos\/planificacion-estudios-y-proyectos\/encuesta-domiciliaria\/edm2018.aspx\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">EDM2018<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Nuevos an\u00e1lisis de la movilidad y el transporte<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La r\u00e1pida expansi\u00f3n de los servicios de movilidad emergentes y la contaminaci\u00f3n proveniente del tr\u00e1fico urbano plantean <strong>importantes retos para las ciudades<\/strong>, que deben desarrollar marcos regulatorios adecuados para estos nuevos modos de transporte y promover una movilidad m\u00e1s sostenible, evitando posibles efectos indeseados, como el abandono del transporte p\u00fablico o el uso abusivo del espacio p\u00fablico. Las restricciones de movilidad y aforos consecuentes de la pandemia de la Covid-19 y la transformaci\u00f3n de h\u00e1bitos sociales \u2013como el aumento del teletrabajo y el comercio electr\u00f3nico\u2013 han acelerado los <strong>cambios en los patrones de movilidad de la poblaci\u00f3n<\/strong> y han hecho que los debates sobre la movilidad y el transporte adquieran una nueva importancia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Entender las nuevas formas de movilidad y contar con instrumentos de an\u00e1lisis y monitorizaci\u00f3n continua se ha convertido en una <strong>necesidad primordial para todas las administraciones y los gestores de la movilidad<\/strong>, que deben poder adaptar la planificaci\u00f3n de los servicios de transporte a las nuevas realidades, altamente cambiantes e impredecibles. Los datos anonimizados procedentes de la telefon\u00eda m\u00f3vil han demostrado ser particularmente interesantes para el estudio de estos fen\u00f3menos y la provisi\u00f3n de herramientas de an\u00e1lisis y ayuda a la toma de decisiones. La unidad de Nommon Mobility Analytics est\u00e1 especializada en el an\u00e1lisis de estos datos para proporcionar a las empresas y a las instituciones p\u00fablicas informaci\u00f3n \u00fatil sobre la actividad y movilidad de la poblaci\u00f3n. Uno de los proyectos m\u00e1s representativos en este campo es el \u201c<a href=\"https:\/\/www.mitma.gob.es\/ministerio\/covid-19\/evolucion-movilidad-big-data\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">An\u00e1lisis de la movilidad en Espa\u00f1a durante el Estado de Alarma con tecnolog\u00eda Big Data<\/a>\u201d, realizado para el <a href=\"https:\/\/www.mitma.gob.es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana<\/a>, en el que se trabaj\u00f3 desde el inicio de la pandemia de la Covid-19 para analizar la movilidad a nivel nacional, regional y municipal. La informaci\u00f3n generada ha sido explotada por distintas organizaciones para diferentes fines, desde estudiar la propagaci\u00f3n del virus hasta adaptar los servicios de transporte a los constantes cambios en la movilidad de la poblaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":6215,"template":"","nommon_category":[23,21,68],"class_list":["post-6214","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","nommon_category-ciudades-inteligentes","nommon_category-transporte-y-movilidad","nommon_category-turismo"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Nommon estudia la movilidad y la demanda de transporte en Madrid<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tema Ingenier\u00eda y Nommon est\u00e1 trabajando para el CRTM en el an\u00e1lisis de los cambios en la movilidad de Comunidad de Madrid tras la pandemia\" \/>\n<meta name=\"robots\" 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