El enfoque tradicional para recopilar informaci\u00f3n de movilidad, basado principalmente en encuestas (encuestas de hogares, de interceptaci\u00f3n de veh\u00edculos, a bordo de transporte p\u00fablico, etc.), proporciona informaci\u00f3n detallada sobre la demanda de viajes, pero tiene importantes limitaciones. El an\u00e1lisis de los datos geolocalizados procedentes de dispositivos m\u00f3viles personales, como los generados por las redes de telefon\u00eda m\u00f3vil, permite superar muchas de estas limitaciones:<\/p>\n\n\n\n
Si bien es cada vez m\u00e1s habitual combinar encuestas con nuevas fuentes de datos para aprovechar las fortalezas de cada fuente y compensar sus limitaciones, en la mayor\u00eda de los casos, la informaci\u00f3n de movilidad obtenida a partir de datos de telefon\u00eda m\u00f3vil y otros datos recogidos de forma pasiva se utiliza para construir modelos de transporte tradicionales, dise\u00f1ados originalmente para funcionar con los datos proporcionados por las encuestas, lo que impide aprovechar todo el potencial de las nuevas fuentes de datos. La soluci\u00f3n desarrollada por el proyecto BAMBOO busc\u00f3 avanzar el estado del arte de esta tecnolog\u00eda para ofrecer informaci\u00f3n m\u00e1s completa y precisa sobre la demanda de viajes, junto con un conjunto de herramientas software de simulaci\u00f3n de transporte y visualizaci\u00f3n dise\u00f1adas espec\u00edficamente para extraer todo el potencial de dicha informaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n\n\n\n BAMBOO<\/a> fue un proyecto de investigaci\u00f3n llevado a cabo por las empresas espa\u00f1olas Nommon<\/a> y Aimsun<\/a> y la empresa brit\u00e1nica, Ito World<\/a>. Su prop\u00f3sito fue desarrollar nuevas metodolog\u00edas y algoritmos para extraer informaci\u00f3n sobre la demanda de viajes a partir de los datos de las redes de telefon\u00eda m\u00f3vil e integrar esta informaci\u00f3n con un software de simulaci\u00f3n de transporte de \u00faltima generaci\u00f3n y herramientas interactivas de visualizaci\u00f3n.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Los objetivos espec\u00edficos de BAMBOO fueron:<\/p>\n\n\n\n El papel de Nommon en BAMBOO fue desarrollar un conjunto de nuevos algoritmos y metodolog\u00edas para generar informaci\u00f3n de movilidad y demanda de viajes a partir de los datos anonimizados procedentes de las redes de telefon\u00eda m\u00f3vil. Estas metodolog\u00edas abordaron la fusi\u00f3n de estos datos con otras fuentes de datos para obtener informaci\u00f3n m\u00e1s completa y fiable, mejorando y ampliando en \u00faltima instancia las soluciones de Nommon Mobility Insights<\/a> y Population Insights<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Los objetivos espec\u00edficos de Nommon en el proyecto fueron:<\/p>\n\n\n\n BAMBOO supuso el desarrollo y mejora de tres soluciones que pueden usarse por separado o integrarse para funcionar conjuntamente: la informaci\u00f3n sobre la demanda de viajes obtenida a trav\u00e9s de los registros anonimizados procedentes de las redes de telefon\u00eda m\u00f3vil y otras fuentes de datos ofrecida por la soluci\u00f3n Mobility Insights de Nommon; las soluciones de simulaci\u00f3n del transporte y tr\u00e1fico comercializadas por Aimsun; y las herramientas de visualizaci\u00f3n ofrecidas por Ito World.<\/p>\n\n\n\nEl proyecto BAMBOO<\/h2>\n\n\n\n
Objetivos<\/h2>\n\n\n\n
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El papel de Nommon<\/h2>\n\n\n\n
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Resultados<\/h2>\n\n\n\n