{"id":4773,"date":"2021-03-03T11:06:57","date_gmt":"2021-03-03T10:06:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nommon.es\/?post_type=pr_investigacion&p=4773"},"modified":"2023-09-15T16:12:22","modified_gmt":"2023-09-15T14:12:22","slug":"momentum","status":"publish","type":"pr_investigacion","link":"https:\/\/www.nommon.es\/es\/proyectos-de-investigacion\/momentum\/","title":{"rendered":"MOMENTUM"},"content":{"rendered":"\n

El proyecto<\/h2>\n\n\n\n

Las Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y la Comunicaci\u00f3n (TIC) y las soluciones de movilidad emergentes \u2014como la Movilidad como Servicio (MaaS, por las siglas en ingl\u00e9s de Mobility as a Service<\/em>), los Veh\u00edculos Conectados y Automatizados (CAVs), los nuevos servicios de movilidad compartida y el transporte a demanda\u2014 est\u00e1n generando cambios en la movilidad urbana. El proyecto MOMENTUM<\/a> propuso desarrollar un conjunto de m\u00e9todos de an\u00e1lisis de datos, modelos de transporte y herramientas de apoyo a la decisi\u00f3n que sirvieran para capturar el impacto de estos cambios con el fin de ayudar a las ciudades a dise\u00f1ar pol\u00edticas adecuadas para aprovechar todo el potencial de estos nuevos modos de transporte en el ecosistema de movilidad urbana.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Objetivos<\/h2>\n\n\n\n

El objetivo principal de MOMENTUM fue proporcionar a las ciudades diferentes herramientas que les permitieran estudiar el impacto de las soluciones de movilidad emergentes y los cambios en los patrones de viaje para poder dise\u00f1ar la mejor combinaci\u00f3n de pol\u00edticas, atendiendo al nuevo paradigma de movilidad urbana. Los objetivos espec\u00edficos de MOMENTUM fueron los siguientes:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Identificar distintos escenarios posibles para la pr\u00f3xima d\u00e9cada<\/strong>, considerando la introducci\u00f3n de los nuevos modos de transporte y de tecnolog\u00edas disruptivas, y el nivel de penetraci\u00f3n esperado, para adaptar la planificaci\u00f3n de la movilidad en las ciudades europeas<\/li>\n\n\n\n
  2. Caracterizar los cambios en el comportamiento del usuario y los patrones de actividad y viaje<\/strong>, con un enfoque especial en la demanda de nuevos modos de transporte y las distintas necesidades de la poblaci\u00f3n, incluidos los grupos vulnerables, aprovechando la creciente disponibilidad de datos espacio-temporales y de alta resoluci\u00f3n, recopilados de dispositivos m\u00f3viles y sensores digitales.<\/li>\n\n\n\n
  3. Desarrollar modelos predictivos basados en datos sobre la adopci\u00f3n y el uso de los nuevos modos de transporte<\/strong>, en particular los servicios MaaS y la movilidad compartida, y su interacci\u00f3n y complementariedad con el transporte p\u00fablico.<\/li>\n\n\n\n
  4. Proporcionar herramientas de simulaci\u00f3n y de apoyo a la decisi\u00f3n capaces de ayudar a los planificadores de transporte<\/strong>, avanzando el estado del arte de los software de simulaci\u00f3n de transporte con los nuevos m\u00e9todos de an\u00e1lisis de datos y modelos de demanda de viajes desarrollados por el proyecto.<\/li>\n\n\n\n
  5. Demostrar el potencial de los nuevos m\u00e9todos y herramientas desarrolladas <\/strong>para apoyar la planificaci\u00f3n colaborativa mediante la evaluaci\u00f3n del impacto de diferentes pol\u00edticas y de los servicios de movilidad emergentes en cuatro ciudades europeas: Madrid, Tesal\u00f3nica, Lovaina y Ratisbona.<\/li>\n\n\n\n
  6. Proporcionar una gu\u00eda para la implementaci\u00f3n de los m\u00e9todos, herramientas y lecciones aprendidas en los Planes de Movilidad Urbana Sostenible<\/strong> (PMUS) y otros instrumentos de planificaci\u00f3n, incluidas recomendaciones espec\u00edficas para aprovechar las oportunidades ofrecidas por las nuevas tecnolog\u00edas.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    El papel de Nommon<\/h2>\n\n\n\n

    Nommon fue el coordinador t\u00e9cnico del proyecto MOMENTUM<\/strong>, fue el encargado de liderar la definici\u00f3n del \u201cMarco conceptual\u201d y particip\u00f3 activamente en la recopilaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos y en la modelizaci\u00f3n de las soluciones de movilidad emergentes. En el marco de estas actividades, Nommon desarroll\u00f3 nuevos algoritmos de inteligencia artificial para el an\u00e1lisis y la predicci\u00f3n de la movilidad<\/strong>, con un enfoque espec\u00edfico en la creaci\u00f3n de modelos basados de machine learning para predecir la demanda de los servicios de movilidad compartida.<\/p>\n\n\n\n

    Adem\u00e1s, Nommon particip\u00f3 en la implementaci\u00f3n de las herramientas de planificaci\u00f3n y apoyo a la decisi\u00f3n desarrolladas por el proyecto MOMENTUM para el caso de estudio de Madrid<\/strong>. En este contexto, Nommon aplic\u00f3 modelos predictivos de la demanda de movilidad compartida para evaluar su impacto en la optimizaci\u00f3n de la implementaci\u00f3n del servicio p\u00fablico de bicicletas compartidas en nuevas \u00e1reas de la ciudad. El an\u00e1lisis ofreci\u00f3 recomendaciones basadas en datos para la expansi\u00f3n del servicio, beneficiando en \u00faltima instancia a los residentes y trabajadores de la ciudad.<\/p>\n\n\n\n

    Resultados<\/h2>\n\n\n\n

    MOMENTUM llev\u00f3 a cabo una revisi\u00f3n integral de los cambios en las tendencias de movilidad generados por los nuevos servicios de transporte y de los desaf\u00edos y oportunidades asociados a la modelizaci\u00f3n, planificaci\u00f3n y gesti\u00f3n de la movilidad<\/strong>. El proyecto logr\u00f3 avances significativos en dos \u00e1reas clave: el an\u00e1lisis del comportamiento de viaje, gracias a la combinaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de fusi\u00f3n de datos y machine learning <\/em>para extraer patrones de movilidad de fuentes de datos heterog\u00e9neas; y la modelizaci\u00f3n de nuevas soluciones de transporte.<\/p>\n\n\n\n

    MOMENTUM avanz\u00f3 el estado del arte de las herramientas de planificaci\u00f3n de la movilidad<\/strong>. Los nuevos m\u00e9todos de recopilaci\u00f3n de datos, modelos, herramientas de apoyo a la decisi\u00f3n y recomendaciones derivadas del proyecto pueden ayudar a las ciudades a formular pol\u00edticas m\u00e1s flexibles y resilientes, capaces de adaptarse a distintos escenarios y de evaluar el impacto de diferentes regulaciones. Esto pudo demostrarse a trav\u00e9s de distintas experiencias pr\u00e1cticas del proyecto:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • La interacci\u00f3n entre los responsables p\u00fablicos, los modeladores y otras partes interesadas involucradas en el proyecto ha ayudado a las ciudades participantes a avanzar en la formulaci\u00f3n de pol\u00edticas basadas en datos y el uso de t\u00e9cnicas de modelizaci\u00f3n avanzada.<\/li>\n\n\n\n
    • Las soluciones de MOMENTUM han contribuido al dise\u00f1o y planificaci\u00f3n de la implementaci\u00f3n o expansi\u00f3n de diferentes servicios de movilidad (movilidad compartida y transporte a demanda) en las ciudades participantes.<\/li>\n\n\n\n
    • Los socios del proyecto han sido contactados por autoridades de transporte de diferentes ciudades en busca de apoyo en la utilizaci\u00f3n de las herramientas del proyecto para el dise\u00f1o de la estrategia de expansi\u00f3n de su sistema de bicicletas p\u00fablicas.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"featured_media":6731,"template":"","nommon_category":[23,22,21],"class_list":["post-4773","pr_investigacion","type-pr_investigacion","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","nommon_category-ciudades-inteligentes","nommon_category-smart-cities","nommon_category-transporte-y-movilidad"],"acf":[],"yoast_head":"\nNommon | Proyectos de investigaci\u00f3n | MOMENTUM<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"MOMENTUM desarroll\u00f3 nuevos m\u00e9todos de an\u00e1lisis de datos, modelos de transporte y herramientas de ayuda a la decisi\u00f3n para apoyar a las ciudades en el dise\u00f1o de pol\u00edticas que aprovechen el potencial de las nuevas formas de movilidad.\" 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