{"id":4884,"date":"2021-03-16T12:12:42","date_gmt":"2021-03-16T11:12:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nommon.es\/?post_type=pr_investigacion&p=4884"},"modified":"2023-11-14T16:39:09","modified_gmt":"2023-11-14T15:39:09","slug":"dss4sm","status":"publish","type":"pr_investigacion","link":"https:\/\/www.nommon.es\/es\/proyectos-de-investigacion\/dss4sm\/","title":{"rendered":"DSS4SM"},"content":{"rendered":"\n

Contexto<\/h2>\n\n\n\n

En los \u00faltimos a\u00f1os hemos asistido a la irrupci\u00f3n de nuevas formas de movilidad basadas en la econom\u00eda colaborativa y facilitadas por las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n. Soluciones de movilidad compartida y servicios VTC est\u00e1n siendo implementados por empresas p\u00fablicas y privadas en las principales ciudades europeas. Estas soluciones se presentan como alternativas capaces de resolver los problemas de movilidad, calidad del aire y congesti\u00f3n de las ciudades modernas, fomentando la multimodalidad y reduciendo el coste y n\u00famero de viajes realizados en transporte privado. Sin embargo, existen a\u00fan pocas evidencias concluyentes de los efectos reales de estos servicios, as\u00ed como de cu\u00e1l es la estrategia \u00f3ptima de implantaci\u00f3n y operaci\u00f3n para maximizar sus beneficios.<\/strong> En particular, el conocimiento sobre las caracter\u00edsticas de los usuarios de estas nuevas formas de movilidad, el uso que hacen de ellas y los factores que favorecen o limitan su adopci\u00f3n y uso es muy escaso.<\/p>\n\n\n\n

El proyecto<\/h2>\n\n\n\n

Una correcta estimaci\u00f3n de la demanda potencial de los servicios de movilidad compartida y una mejor informaci\u00f3n sobre las necesidades de movilidad de los distintos grupos de usuarios son aspectos esenciales para que los operadores puedan adecuar y gestionar mejor sus servicios o planificar estrategias de expansi\u00f3n. Esta informaci\u00f3n es tambi\u00e9n de gran utilidad para el dise\u00f1o de las pol\u00edticas de movilidad, puesto que puede facilitar la implementaci\u00f3n de medidas que incentiven el uso de estos modos all\u00e1 donde reporten beneficios o los desincentiven en las zonas donde generen m\u00e1s congesti\u00f3n o compitan con el transporte p\u00fablico. El proyecto DSS4SM (Decision Support Systems For Shared Mobility) propuso el desarrollo de nuevos modelos de predicci\u00f3n de la demanda, basados en datos procedentes de varios de los sistemas de movilidad compartida existentes en la ciudad de Madrid<\/strong>, con el fin de desarrollar herramientas de ayuda a la decisi\u00f3n para la planificaci\u00f3n y operaci\u00f3n de dichos servicios.<\/p>\n\n\n\n

Objetivos de DSS4SM <\/h2>\n\n\n\n

El objetivo principal del proyecto DSS4SM fue desarrollar un sistema de ayuda a la decisi\u00f3n para la planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica y la gesti\u00f3n de la operaci\u00f3n de los servicios de movilidad compartida. Para alcanzar este objetivo, se plantearon los siguientes objetivos espec\u00edficos:<\/p>\n\n\n\n

1.<\/strong> Entender y caracterizar en detalle el perfil de los usuarios de los servicios de movilidad compartida y el uso que hacen de estos servicios<\/strong>: caracter\u00edsticas sociodemogr\u00e1ficas de los usuarios, n\u00famero de viajes por usuario, distancia de viaje, motivo de los viajes, etc.<\/p>\n\n\n\n

2.<\/strong> Formular, calibrar y validar modelos de demanda capaces de predecir la adopci\u00f3n y uso de un determinado sistema de movilidad compartida<\/strong> en funci\u00f3n de las caracter\u00edsticas de la ciudad o regi\u00f3n en la que se prev\u00e9 implementar dicho sistema, de su sistema de transporte y del sistema de movilidad compartida a implementar.<\/p>\n\n\n\n

3. Desarrollar herramientas para la planificaci\u00f3n de los servicios de movilidad compartida que den soporte en la toma de decisiones relacionadas con la expansi\u00f3n de los servicios<\/strong>, teniendo en cuenta el comportamiento esperado de la demanda. Estas herramientas servir\u00e1n para evaluar tanto decisiones de despliegue del servicio en nuevas ciudades o regiones, como decisiones de ampliaci\u00f3n o reducci\u00f3n del \u00e1rea de cobertura de servicios ya existentes, mediante la predicci\u00f3n de los ingresos y los costes esperados en distintos escenarios alternativos.<\/p>\n\n\n\n

4. Desarrollar herramientas para la operaci\u00f3n de servicios de movilidad compartida que den soporte a la toma de decisiones de gesti\u00f3n de los servicios ya desplegados<\/strong>, teniendo en cuenta el comportamiento esperado de la demanda. Estas herramientas servir\u00e1n para optimizar decisiones sobre las tarifas (descuentos en horas valle, incentivos para los viajes que permitan reubicar los veh\u00edculos hacia zonas de mayor demanda, etc.) y sobre las estrategias de mantenimiento (incluida la recarga de bater\u00edas, en el caso de sistemas basados en veh\u00edculos el\u00e9ctricos) y reubicaci\u00f3n de los veh\u00edculos (por ejemplo, optimizaci\u00f3n de los emplazamientos en los que se devuelven los veh\u00edculos que salen del taller para aumentar su rotaci\u00f3n), con vistas a maximizar la rentabilidad del servicio, incrementando los ingresos y reduciendo los costes de operaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

5. Integrar las herramientas desarrolladas en una plataforma visual e interactiva<\/strong> que permita a los usuarios evaluar decisiones tanto de despliegue (nuevas ciudades, \u00e1reas de cobertura del servicio, n\u00famero de veh\u00edculos\u2026) como de operaci\u00f3n (estrategias de mantenimiento y reubicaci\u00f3n de veh\u00edculos).<\/p>\n\n\n\n

Resultados<\/h2>\n\n\n\n

DSS4SM desarroll\u00f3 un prototipo de herramienta de apoyo a la decisi\u00f3n para operadores de servicios de movilidad compartida. Los resultados m\u00e1s significativos del proyecto fueron:<\/p>\n\n\n\n