{"id":6603,"date":"2022-04-11T14:20:31","date_gmt":"2022-04-11T12:20:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nommon.es\/?post_type=pr_investigacion&p=6603"},"modified":"2024-09-04T09:26:34","modified_gmt":"2024-09-04T07:26:34","slug":"inpercept","status":"publish","type":"pr_investigacion","link":"https:\/\/www.nommon.es\/es\/proyectos-de-investigacion\/inpercept\/","title":{"rendered":"InPercept"},"content":{"rendered":"\n

Contexto <\/h2>\n\n\n\n

La aparici\u00f3n en los \u00faltimos a\u00f1os de los veh\u00edculos conectados y aut\u00f3nomos (CAV, por sus siglas en ingl\u00e9s) ha supuesto un gran avance tecnol\u00f3gico en la industria automovil\u00edstica. Las capacidades de los CAV ofrecen mejorar la seguridad vial y una mayor eficiencia ambiental de los veh\u00edculos. Sin embargo, el concepto de dominio de dise\u00f1o operativo (ODD), definido como las condiciones operativas bajo la cuales los CAV pueden funcionar de manera segura, est\u00e1 limitado por aspectos como el clima, las condiciones de la carretera o el funcionamiento de los sensores. Mejorar la capacidad de los CAV para percibir e interpretar su entorno es, por tanto, una condici\u00f3n fundamental para hacer realidad la movilidad aut\u00f3noma. El proyecto InPercept abordar\u00e1 este desaf\u00edo mediante el desarrollo de un conjunto de tecnolog\u00edas innovadoras dirigidas a mejorar la capacidad de los CAV para distinguir las condiciones del entorno y reaccionar al mismo, incluyendo nuevos componentes de hardware y software para explotar los datos generados por los veh\u00edculos. <\/p>\n\n\n\n

Objetivos <\/h2>\n\n\n\n

El objetivo principal de InPercept es desarrollar nuevas tecnolog\u00edas que mejoren la percepci\u00f3n e interpretaci\u00f3n del entorno por parte de los veh\u00edculos conectados y aut\u00f3nomos. Estas tecnolog\u00edas permitir\u00e1n extender el ODD de los CAV a entornos de ciudades inteligentes en condiciones adversas, mejorando la seguridad y sostenibilidad de estos veh\u00edculos.<\/p>\n\n\n\n

Para alcanzar este objetivo, se han definido los siguientes objetivos espec\u00edficos:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Desarrollar nuevos sistemas de percepci\u00f3n externa que aumenten el rendimiento y la fiabilidad de la detecci\u00f3n de las condiciones del tr\u00e1fico.<\/li>\n\n\n\n
  2. Desarrollar un sistema de percepci\u00f3n interior que permita monitorizar al conductor y a los pasajeros.<\/li>\n\n\n\n
  3. Desarrollar tecnolog\u00edas avanzadas de posicionamiento y conectividad que permitan la percepci\u00f3n y conducci\u00f3n cooperativa.<\/li>\n\n\n\n
  4. Desarrollar nuevos algoritmos basados \u200b\u200ben IA para la identificaci\u00f3n de situaciones y la toma de decisiones en tiempo real.<\/li>\n\n\n\n
  5. Desarrollar sistemas avanzados de gesti\u00f3n de datos y asistencia al conductor (ADAS) para la mejora de la seguridad del veh\u00edculo y de los viajeros, con especial atenci\u00f3n a los usuarios de la v\u00eda m\u00e1s vulnerables.<\/li>\n\n\n\n
  6. Demostrar el impacto positivo de los desarrollos del proyecto a trav\u00e9s de una variedad de casos de uso que incluyan a ciudades inteligentes y estudios de gesti\u00f3n de flotas.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    El papel de Nommon<\/h2>\n\n\n\n

    El papel de Nommon en el proyecto InPercept es especificar y desarrollar un conjunto de casos de uso sobre ciudades inteligentes que aprovechen los datos recopilados por los CAV para mejorar la planificaci\u00f3n de la movilidad, la seguridad vial y reducir el impacto ambiental del tr\u00e1fico.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":6679,"template":"","nommon_category":[21],"class_list":["post-6603","pr_investigacion","type-pr_investigacion","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","nommon_category-transporte-y-movilidad"],"acf":[],"yoast_head":"\nNommon | Proyectos de investigaci\u00f3n | InPercept<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"InPercept busca desarrollar nuevas tecnolog\u00edas que permitan al veh\u00edculo aut\u00f3nomo operar de forma m\u00e1s eficiente y segura\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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