{"id":6641,"date":"2023-09-13T10:10:11","date_gmt":"2023-09-13T08:10:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nommon.es\/?post_type=pr_investigacion&#038;p=6641"},"modified":"2025-08-01T12:53:19","modified_gmt":"2025-08-01T10:53:19","slug":"eunoia","status":"publish","type":"pr_investigacion","link":"https:\/\/www.nommon.es\/es\/proyectos-de-investigacion\/eunoia\/","title":{"rendered":"EUNOIA"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El proyecto EUNOIA<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">EUNOIA (Evolutive User-centric Networks for Intraurban Accessibility) es un proyecto de investigaci\u00f3n, financiado por el S\u00e9ptimo Programa Marco de la Uni\u00f3n Europea, que propuso <strong>aprovechar las nuevas tecnolog\u00edas de las ciudades inteligentes y los \u00faltimos avances en la ciencia de los sistemas complejos para desarrollar nuevos modelos de simulaci\u00f3n y herramientas TIC que ayuden a las ciudades a dise\u00f1ar mejores pol\u00edticas de movilidad<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El consorcio EUNOIA conform\u00f3 un equipo multidisciplinar compuesto por los siguientes socios: <a href=\"https:\/\/ifisc.uib-csic.es\/en\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Instituto de F\u00edsica Interdisciplinar y Sistemas Complejos (IFISC, CSIC-UIB)<\/a> (coordinador del proyecto); <a href=\"https:\/\/www.nommon.es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Nommon Solutions and Technologies<\/a>; <a href=\"https:\/\/www.ucl.ac.uk\/bartlett\/casa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Centre for Advanced Spatial Analysis (CASA, UCL)<\/a>; <a href=\"https:\/\/www.ipht.fr\/en\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Institut de Physique Th\u00e9orique (IPhT, CEA)<\/a>; <a href=\"https:\/\/ethz.ch\/en.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Institut f\u00fcr Verkehrsplanung und Transportsysteme (IVT, ETH Zurich)<\/a>; Antonio Lucio Gil; y el <a href=\"https:\/\/ajuntament.barcelona.cat\/imi\/es\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Institut Municipal d\u2019Inform\u00e0tica, Ajuntament de Barcelona<\/a>. El proyecto comenz\u00f3 en octubre de 2012 y se desarroll\u00f3 durante dos a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lee el <a href=\"http:\/\/www.nommon-files.es\/working_papers\/EUNOIA_PositionPaper_Oct2012.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u201c<em>position paper<\/em>\u201d de EUNOIA<\/a>.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Contexto<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El transporte urbano es un servicio esencial para que los ciudadanos realicen sus actividades diarias, pero, al mismo tiempo, constituye una de las principales fuentes de contaminaci\u00f3n, afectando directamente a la salud y el bienestar de las personas. La b\u00fasqueda de un transporte urbano eficiente, inclusivo y ambientalmente sostenible plantea un reto com\u00fan y urgente para todas las ciudades europeas. Para enfrentarse a este desaf\u00edo, <strong>los planificadores urbanos necesitan informaci\u00f3n, modelos y herramientas de apoyo a la decisi\u00f3n que permitan la evaluaci\u00f3n de distintas pol\u00edticas de movilidad<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los modelos de simulaci\u00f3n urbana cumplen diversos prop\u00f3sitos: en primer lugar, los modelos ayudan a lograr una mejor comprensi\u00f3n de las din\u00e1micas urbanas (finalidad explicativa); en segundo lugar, sirven como un laboratorio virtual que permite predecir el impacto de nuevas infraestructuras, tecnolog\u00edas o pol\u00edticas (finalidad predictiva); por \u00faltimo, los modelos sirven para facilitar los procesos participativos para la toma de decisiones (dise\u00f1o y planificaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas). En los \u00faltimos a\u00f1os se han desarrollado distintos tipos de modelos urbanos para analizar el funcionamiento y la evoluci\u00f3n de las ciudades, desde los modelos est\u00e1ticos y agregados de interacci\u00f3n entre uso del suelo y transporte (LUTI, por sus siglas en ingl\u00e9s), desarrollados por primera vez en la d\u00e9cada de 1960, hasta los modelos m\u00e1s recientes de microsimulaci\u00f3n basados en actividades, que buscan representar las ciudades en t\u00e9rminos m\u00e1s desagregados y heterog\u00e9neos. Sin embargo, <strong>para apoyar la evaluaci\u00f3n de pol\u00edticas de movilidad urbana de forma efectiva, valorando un conjunto integral de indicadores de sostenibilidad econ\u00f3mica, social y ambiental, se necesita seguir avanzando en tres ejes principales<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Datos.<\/strong> El desarrollo y la validaci\u00f3n de los nuevos modelos dependen en gran medida de la disponibilidad de datos. Tradicionalmente, los esfuerzos de recogida de datos se han centrado en la informaci\u00f3n sobre la oferta de transporte y la demanda de viajes (origen-destino, tiempo de viaje, modo de transporte, etc.), pero se necesita mejor informaci\u00f3n sobre los factores que determinan los patrones de movilidad, que son particularmente importantes, por ejemplo, para el desarrollo de conceptos de gesti\u00f3n de la demanda.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Investigaci\u00f3n te\u00f3rica.<\/strong> En el \u00e1mbito de la demanda, varios aspectos requieren investigaci\u00f3n adicional, como los patrones de actividad subyacentes al comportamiento de viaje, la aceptaci\u00f3n social de los sistemas de transporte y las pol\u00edticas de movilidad, o la relaci\u00f3n entre el uso del suelo y la demanda de transporte y c\u00f3mo valorar la contribuci\u00f3n de las infraestructuras de transporte al valor del suelo. Sobre la oferta de transporte, son particularmente interesantes aspectos como el impacto de los servicios basados en TIC, los modos emergentes y su potencial para mejorar la movilidad urbana (por ejemplo, c\u00f3mo hacer que los sistemas de coches y bicicletas compartidos sean m\u00e1s atractivos), la multimodalidad y las alternativas a los coches privados basados en combustibles f\u00f3siles, como los veh\u00edculos el\u00e9ctricos e h\u00edbridos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Relaci\u00f3n entre modelos, autoridades de transporte y grupos de inter\u00e9s. <\/strong>El uso de modelos en los procesos de planificaci\u00f3n del transporte es muy heterog\u00e9neo. Muchas ciudades no usan modelos cuantitativos, y entre las ciudades que utilizan modelos de simulaci\u00f3n, los tradicionales modelos de transporte de 4 etapas siguen siendo los m\u00e1s utilizados. El uso de modelos m\u00e1s avanzados, como los modelos basados en agentes, es limitado y en muchos casos los usuarios potenciales no cuentan con las habilidades necesarias para utilizar dichos modelos o no est\u00e1n convencidos de sus beneficios. Para superar este obst\u00e1culo, el desarrollo de los modelos debe estar orientado a los usuarios e ir acompa\u00f1ado de interfaces que faciliten una integraci\u00f3n fluida de los modelos en los procesos de toma de decisiones.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Objetivos <\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los objetivos del proyecto EUNOIA fueron los siguientes:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Investigar c\u00f3mo aprovechar las nuevas fuentes de datos disponibles en el contexto de las ciudades inteligentes para comprender los patrones de movilidad y presencia en las ciudades.<\/li>\n\n\n\n<li>Caracterizar y comparar los patrones de movilidad y presencia en diferentes ciudades europeas.<\/li>\n\n\n\n<li>Mejorar la comprensi\u00f3n de las interdependencias entre los grupos sociales y el comportamiento de viaje.<\/li>\n\n\n\n<li>Mejorar los modelos de simulaci\u00f3n de transporte, integrando el papel de la red social y de la compartici\u00f3n de recursos en modelos basados en agentes de \u00faltima generaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>Desarrollar soluciones y procedimientos metodol\u00f3gicos para el uso de herramientas de simulaci\u00f3n en procesos participativos de evaluaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas.<\/li>\n\n\n\n<li>Aplicar los modelos y metodolog\u00edas desarrollados en el proyecto en distintos casos de uso de inter\u00e9s para las autoridades de transporte.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Entregables p\u00fablicos<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"http:\/\/www.eunoia-project.eu\/media\/uploads\/deliverables\/eunoia_d7.2_stakeholder_consultation_ed_1_11nov2013.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">D7.2 Stakeholder Consultation Report<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"http:\/\/www.eunoia-project.eu\/media\/uploads\/deliverables\/eunoia_d2.1_methods_and_tools_for_urban_mobility_policy_ed_1_11nov2013.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">D2.1 Methods and Tools for Urban Mobility Policy<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"http:\/\/www.eunoia-project.eu\/media\/uploads\/deliverables\/EUNOIA_D3.1_Report_on_Data_Collection_Ed_2_11Nov2013.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">D3.1 Report on Data Collection<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"http:\/\/www.eunoia-project.eu\/media\/uploads\/deliverables\/EUNOIA_D4.1_Data_Analysis_2014_Ed_1_25Nov2014.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">D4.1 Analysis of Mobility Patterns: Interdependence of Mobility with City Structure and Social Networks<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"http:\/\/www.eunoia-project.eu\/media\/uploads\/deliverables\/EUNOIA_D4.2_Typology_Of_Mobility_Patterns_Iss1_30Nov2014.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">D4.2 Typology of Mobility Patterns<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"http:\/\/www.eunoia-project.eu\/media\/uploads\/deliverables\/EUNOIA_D5.1_Interface_Module_Ed_1_04Dec2014.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">D5.1 Interface Module<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"http:\/\/www.eunoia-project.eu\/media\/uploads\/deliverables\/EUNOIA_D5.2_Models_Joint_Choice_Joint_Use_Ed_1_04Dic2014.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">D5.2 Joint Choice and Joint Use Module<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"http:\/\/www.eunoia-project.eu\/media\/uploads\/deliverables\/EUNOIA_D5.3_Analysis_module_Visualisation_tools_Iss1_30Nov2014.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">D5.3 Analysis Module<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"http:\/\/www.eunoia-project.eu\/media\/uploads\/deliverables\/EUNOIA_D6.1_Case_Study_London_Ed_1_12Jan2015.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">D6.1 Report on Case Study 1: London<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"http:\/\/www.eunoia-project.eu\/media\/uploads\/deliverables\/EUNOIA_D6.2_Case_Study_Zurich_Ed_1_9Jan2015.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">D6.2 Report on Case Study 2: Zurich<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"http:\/\/www.eunoia-project.eu\/media\/uploads\/deliverables\/EUNOIA_D6.3_Case_Study_Barcelona_Ed_1_12Jan2015.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">D6.3 Report on Case Study 3: Barcelona<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"http:\/\/www.eunoia-project.eu\/media\/uploads\/deliverables\/EUNOIA_D1.3_Final_Report_Publishable_Summary.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">D1.3 <a href=\"http:\/\/www.eunoia-project.eu\/media\/uploads\/deliverables\/EUNOIA_D1.3_Final_Report_Publishable_Summary.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Final Publishable Summary Report<\/a><\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Publicaciones cient\u00edficas<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>T. Louail, M. Lenormand,&nbsp;M. Picornell,&nbsp;O. Garc\u00eda Cant\u00fa,&nbsp;R. Herranz, E. Frias-Martinez,&nbsp;J.J. Ramasco,&nbsp;M. Barthelemy,&nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.nature.com\/ncomms\/2015\/150121\/ncomms7007\/full\/ncomms7007.html\" target=\"_blank\"><em>Uncovering the spatial structure of mobility networks<\/em><\/a>, Nature Communications&nbsp;6, 6007 (2015).<\/li>\n\n\n\n<li>M. Lenormand, T. Louail, O.G. Cant\u00fa-Ros, M. Picornell, R. Herranz, J. Murillo Arias, M. Barthelemy, M. San Miguel, J.J. Ramasco.&nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/arxiv.org\/abs\/1411.7895\" target=\"_blank\"><em>Influence of sociodemographic characteristics on human mobility<\/em><\/a>. Aviable at arXiv: 1411.7895.<\/li>\n\n\n\n<li>T. Dubernet, K. Axhausen. Implementing a Household Joint Activity-Travel Multi-Agent Simulation Tool: First Results, Transportation (to appear).<\/li>\n\n\n\n<li>M. Lenormand, A. Tugores, P. Colet, J.J. Ramasco.&nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.plosone.org\/article\/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0105407\" target=\"_blank\"><em>Tweets on the road<\/em><\/a>. PLoS ONE 9, e105407 (2014).<\/li>\n\n\n\n<li>M. Lenormand, M. Picornell, O.G. Cant\u00fa-Ros, A. Tugores, T. Louail, R. Herranz, M. Barthelemy, E. Fr\u00edas-Mart\u00ednez, J.J. Ramasco.&nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.plosone.org\/article\/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0105184\" target=\"_blank\"><em>Cross-checking different sources of mobility information<\/em><\/a>. PLoS ONE 9, e105184 (2014).<\/li>\n\n\n\n<li>P. Fleurquin, J.J. Ramasco, V.M. Eguiluz.&nbsp;<a href=\"http:\/\/www.jstor.org\/discover\/10.5325\/transportationj.53.3.0330?uid=2134&amp;uid=2&amp;uid=70&amp;uid=4&amp;sid=21105047444081\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>Characterization of delay propagation in the airport network<\/em><\/a>. Transportation Journal 53, 330 (2014).<\/li>\n\n\n\n<li>T. Louail, M. Lenormand, O. Garc\u00eda Cant\u00fa, M. Picornell, R. Herranz, E. Frias-Martinez, J.J. Ramasco, M. Barthelemy,&nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/arxiv.org\/abs\/1401.4540\" target=\"_blank\"><em>From mobile phone data to the spatial structure of cities<\/em><\/a>, Scientific Reports 4, 5276 (2014).<\/li>\n\n\n\n<li>P.A. Grabowicz, J.J. Ramasco, B. Gon\u00e7alves and V.M. Eguiluz.&nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.plosone.org\/article\/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0092196\" target=\"_blank\"><em>Entangling mobility and interactions in social media<\/em><\/a>. PLoS ONE 9, e92196 (2014).<\/li>\n\n\n\n<li>O. O\u2019Brien, J. Cheshire, M. Batty.&nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S0966692313001178\" target=\"_blank\"><em>Mining Bicycle Sharing Data for Generating Insights in Sustainable Transport Systems<\/em><\/a>, Journal of Transport Geography 34, 262\u2013273 (2014).<\/li>\n\n\n\n<li>J. Fern\u00e1ndez-Gracia, J. J. Ramasco, M. San Miguel and V. M. Egu\u00edluz,&nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/arxiv.org\/abs\/1309.1131\" target=\"_blank\"><em>Is the Voter Model a model for voters?<\/em><\/a>, Physical Review Letters 112, 158701 (2014).<\/li>\n\n\n\n<li>R. Louf and M. Barthelemy,&nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/arxiv.org\/abs\/1309.3961\" target=\"_blank\"><em>Modeling the polycentric transition of cities<\/em><\/a>, Physical Review Letters&nbsp;111, 198702 (2013).<\/li>\n\n\n\n<li>T. Dubernet, K. Axhausen.&nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.maneyonline.com\/doi\/abs\/10.1179\/1942787513Y.0000000002\" target=\"_blank\"><em>Including joint decision mechanisms in a multiagent transport simulation<\/em><\/a>. Transportation Letters: the International Journal of Transportation Research 5, 175-183 (2013).<\/li>\n\n\n\n<li>A.P. Masucci, J. Serras, A. Johansson, M. Batty.&nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/journals.aps.org\/pre\/abstract\/10.1103\/PhysRevE.88.022812\" target=\"_blank\"><em>Gravity versus Radiation Models: On the Importance of Scale and Heterogeneity in Commuting Flows<\/em><\/a>. Physical Review E 88, 022812 (2013).<\/li>\n\n\n\n<li>M. Batty, C. Vargas, D. Smith, J. Serras, J. Reades, A. Johansson.&nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.envplan.com\/abstract.cgi?id=b4006mb\" target=\"_blank\"><em>SIMULACRA: fast land-use\u2013transportation models for the rapid assessment of urban futures<\/em><\/a>. Environment and Planning B: Planning and Design 40, 987 \u2013 1002 (2013).<\/li>\n\n\n\n<li>A. Tugores and P. Colet,&nbsp;<a href=\"http:\/\/www.ibergrid.eu\/2013\/proceedings.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>Big data and urban mobility<\/em><\/a>,&nbsp;Proceedings of the 7th Iberian Grid infrastructure conference, October, 2013.<\/li>\n\n\n\n<li>M. Barthelemy, P. Bordin, H Berestycki and M. Gribaudi,&nbsp;<a href=\"http:\/\/www.nature.com\/srep\/2013\/130708\/srep02153\/full\/srep02153.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>Self-organization versus top-down planning in the evolution of a city<\/em><\/a>,&nbsp;Scientific Reports&nbsp;<strong>3<\/strong>, 2153 (2013).<\/li>\n\n\n\n<li>T. Dubernet and K. Axhausen,&nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.ingentaconnect.com\/content\/maney\/trl\/2013\/00000005\/00000004\/art00003\" target=\"_blank\"><em>Including joint decision mechanisms in a multiagent transport simulation<\/em><\/a>, Transportation Letters: the International Journal of Transportation Research&nbsp;<strong>5<\/strong>, 175 (2013).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Recursos<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Modelo de transporte para Londres utilizando MATSim (veh\u00edculos privados)<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La siguiente animaci\u00f3n muestra una estimaci\u00f3n de los viajes en coche durante un d\u00eda laborable en Londres, obtenida a partir de un modelo de transporte desarrollado por <a href=\"http:\/\/www.bartlett.ucl.ac.uk\/casa\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">CASA-UCL<\/a>, en el marco del proyecto de investigaci\u00f3n EUNOIA. Los autores involucrados en la construcci\u00f3n del modelo fueron Joan Serras, Melanie Bosredon, Vassilis Zachariadis, Camilo Vargas-Ruiz, Thibaut Dubernet y Mike Batty. Se utiliz\u00f3 el software <a href=\"http:\/\/www.matsim.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">MATSim<\/a> para ejecutar la asignaci\u00f3n de tr\u00e1fico, las fuentes de datos para el modelo fueron facilitadas por <a href=\"http:\/\/www.tfl.gov.uk\/\">TfL<\/a> y para visualizar los resultados se us\u00f3 el<a href=\"http:\/\/via.senozon.com\/\"> <\/a>software Via de <a href=\"http:\/\/via.senozon.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Senozon<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-vimeo wp-block-embed-vimeo wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Transport model for London using MATSim (private vehicles)\" src=\"https:\/\/player.vimeo.com\/video\/119352315?dnt=1&amp;app_id=122963\" width=\"500\" height=\"281\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media\"><\/iframe>\n<\/div><figcaption class=\"wp-element-caption\">Transport model for London using MATSim (private vehicles).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Modelo de transporte para Londres utilizando MATSim (actividades)<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La siguiente animaci\u00f3n muestra la distribuci\u00f3n de actividades realizadas en un d\u00eda laborable t\u00edpico por la poblaci\u00f3n sint\u00e9tica empleada en el modelo de transporte basado en agentes de Londres desarrollado en el proyecto EUNOIA. En el modelo se ha representado a cada persona realizando una actividad espec\u00edfica con un color (hogar: azul oscuro; trabajo: azul claro; tiendas: amarillo; educaci\u00f3n: verde; ocio: rosa).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-vimeo wp-block-embed-vimeo wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Transport model for London using MATSim (activities)\" src=\"https:\/\/player.vimeo.com\/video\/119354430?dnt=1&amp;app_id=122963\" width=\"500\" height=\"281\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Herramienta de visualizaci\u00f3n EUNOIA<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La herramienta de visualizaci\u00f3n EUNOIA permite estudiar distintos tipos de informaci\u00f3n georreferenciada. En <a href=\"http:\/\/www.nommon-files.es\/eunoia-visualization\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">este sitio web<\/a>, se ha aplicado para mostrar la oferta y la demanda en estaciones de bicicletas compartidas.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":6776,"template":"","nommon_category":[23,69,66,21],"class_list":["post-6641","pr_investigacion","type-pr_investigacion","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","nommon_category-ciudades-inteligentes","nommon_category-inmobiliaria","nommon_category-real-estate","nommon_category-transporte-y-movilidad"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Nommon | Proyectos de investigaci\u00f3n | EUNOIA<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"EUNOIA busc\u00f3 aprovechar las oportunidades brindadas por las las ciudades inteligentes y la ciencia de los sistemas complejos para desarrollar nuevos modelos de 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