{"id":6643,"date":"2022-04-22T11:52:42","date_gmt":"2022-04-22T09:52:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nommon.es\/?post_type=pr_investigacion&#038;p=6643"},"modified":"2024-07-30T13:16:32","modified_gmt":"2024-07-30T11:16:32","slug":"avenue","status":"publish","type":"pr_investigacion","link":"https:\/\/www.nommon.es\/es\/proyectos-de-investigacion\/avenue\/","title":{"rendered":"AVENUE"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El proyecto<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AVENUE es un proyecto de investigaci\u00f3n dirigido a <strong>desarrollar una herramienta de apoyo a la decisi\u00f3n basada en inteligencia artificial (IA) para dise\u00f1ar y monitorizar marcos regulatorios sobre movilidad compartida orientados a la reducci\u00f3n de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI)<\/strong>. El proyecto fue parte de <a href=\"https:\/\/ai4cities.eu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">AI4Cities<\/a>, un programa financiado por la Uni\u00f3n Europea que reuni\u00f3 a varias ciudades para buscar soluciones que ayudaran a acelerar la neutralidad de carbono, tanto en el sector de la movilidad como en el de la energ\u00eda. <a href=\"https:\/\/www.nommon.es\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Nommon<\/a> y <a href=\"https:\/\/www.populus.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Populus<\/a> se unieron para presentar AVENUE, una propuesta en respuesta al desaf\u00edo de la movilidad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AVENUE se aprovech\u00f3 de la informaci\u00f3n proporcionada por dos soluciones para recopilar y aprovechar datos masivos geolocalizados: el <a href=\"https:\/\/www.populus.ai\/products\/mobility-manager\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mobility Manager de Populus<\/a>, que permite a las ciudades recopilar, agregar y analizar los datos que los operadores de movilidad compartida comparten con las autoridades para gestionar la aplicaci\u00f3n de las distintas normativas, y la soluci\u00f3n de <a href=\"https:\/\/www.nommon.es\/products\/mobility-insights\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Nommon, Mobility Insights<\/a>, que analiza los registros anonimizados procedentes de las redes de telefon\u00eda y los integra con otras fuentes de datos para proporcionar informaci\u00f3n sobre la actividad y los patrones de movilidad de las personas. La combinaci\u00f3n de esta informaci\u00f3n con otras fuentes de datos a disposici\u00f3n de las ciudades se utiliz\u00f3 para <strong>desarrollar modelos de predicci\u00f3n de la demanda capaces de simular el proceso de elecci\u00f3n modal en torno a los servicios de movilidad compartida y la forma en que estas elecciones modales pueden verse afectadas por diferentes estrategias regulatorias.<\/strong> Los resultados de estos modelos sirvieron para evaluar los efectos en la huella de carbono de diferentes medidas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Objetivos de AVENUE<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El objetivo principal de AVENUE fue desarrollar una soluci\u00f3n basada en inteligencia artificial capaz de <strong>evaluar c\u00f3mo los servicios de movilidad compartida contribuyen a la reducci\u00f3n de las emisiones de GEI y ayudar en los procesos de toma de decisi\u00f3n a trav\u00e9s de herramientas basadas en datos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los objetivos espec\u00edficos del proyecto fueron:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Definir las necesidades que tienen las autoridades de transporte respecto a la movilidad compartida y a la reducci\u00f3n de CO2<\/strong> para incluir los indicadores y funcionalidades necesarios en la plataforma.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Formular, calibrar y validar modelos de demanda<\/strong> para los sistemas de movilidad compartida que predigan no solo la demanda, sino tambi\u00e9n las emisiones de CO2 y las consecuencias del cambio modal.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Desarrollar herramientas de simulaci\u00f3n<\/strong> que permitan a las autoridades evaluar el impacto de la movilidad compartida en la sostenibilidad de la movilidad urbana en su conjunto comparando diferentes escenarios regulatorios de los servicios de movilidad compartida.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Integrar los modelos desarrollados en una herramienta de apoyo a la decisi\u00f3n<\/strong> equipado con una API y un panel de visualizaci\u00f3n que permita a los usuarios evaluar distintas medidas relacionadas con la movilidad compartida.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fases del proyecto&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Fase 1: Dise\u00f1o de la soluci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nommon y Populus trabajaron juntos en la <a href=\"https:\/\/www.nommon.es\/es\/noticias\/nommon-participara-en-ai4cities-un-proyecto-europeo-para-reducir-la-huella-de-carbono-de-las-ciudades\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">primera fase \u201cDise\u00f1o de la soluci\u00f3n\u201d de AI4Cities<\/a>. Ambas empresas trabajaron durante tres meses en el dise\u00f1o de AVENUE, analizando las necesidades de las ciudades relacionadas con las emisiones de GEI y la movilidad compartida y evaluando las diferentes fuentes de datos disponibles para alimentar el modelo de la soluci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Fase 2: Prototipado<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AVENUE fue seleccionado para avanzar a la <a href=\"https:\/\/www.nommon.es\/es\/noticias\/nommon-populus-avenue-ai4cities-fase2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">segunda fase de AI4Cities<\/a> dirigida a crear el primer prototipo de la soluci\u00f3n propuesta en la fase anterior. Los equipos de Nommon y Populus continuaron trabajando en el desarrollo del prototipo hasta enero de 2022.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Fase 3: Puesta en marcha<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AVENUE fue seleccionado para participar en la <a href=\"https:\/\/www.nommon.es\/es\/noticias\/avenue-fase-3-ai4cities\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">tercera y \u00faltima fase de AI4Cities<\/a>. La soluci\u00f3n se prob\u00f3 en dos de las ciudades participantes en el programa: Stavanger y Tallin. Esta oportunidad permiti\u00f3 al consorcio refinar y a\u00f1adir nuevas funcionalidades a la herramienta para ayudar a las ciudades a planificar y gestionar los sistemas de movilidad compartida de manera m\u00e1s eficiente. Adem\u00e1s de los indicadores de reducci\u00f3n de emisiones, el Nommon y Populus trabajaron en el desarrollo de distintos casos de uso para estudiar, por ejemplo, la ubicaci\u00f3n de hubs de movilidad, la expansi\u00f3n del sistema de movilidad compartida o la optimizaci\u00f3n de zonas de no estacionamiento. Esta fase permiti\u00f3 probar la herramienta en condiciones reales por parte de usuarios finales, lo que proporcion\u00f3 informaci\u00f3n muy valiosa.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Resultados<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AVENUE desarroll\u00f3 una <strong>herramienta de visualizaci\u00f3n interactiva para facilitar los procesos de toma de decisiones a largo plazo sobre la implementaci\u00f3n de sistemas de movilidad compartida desde una perspectiva de mitigaci\u00f3n del cambio clim\u00e1tico<\/strong>. Sin embargo, las funcionalidades de la herramienta desarrollada tambi\u00e9n facilitan la consecuci\u00f3n de otros beneficios relacionados con la sostenibilidad m\u00e1s all\u00e1 de la reducci\u00f3n de emisiones de GEI. Por ejemplo, las pol\u00edticas que abordan el impacto en la huella de carbono de los servicios de movilidad compartida pueden tener un influjo positivo en aspectos como el consumo de energ\u00eda y la calidad del aire. Adem\u00e1s, una mejor comprensi\u00f3n de los patrones de elecci\u00f3n de modos de transporte abre la puerta a un an\u00e1lisis m\u00e1s detallado sobre la sostenibilidad social de la movilidad compartida, teniendo en cuenta la influencia de la edad, el g\u00e9nero o los ingresos en el uso y la accesibilidad de estos modos y los efectos en los usuarios m\u00e1s vulnerables.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El trabajo llevado a cabo durante el proyecto nos ayud\u00f3 a <strong>evolucionar nuestra soluci\u00f3n <a href=\"https:\/\/www.nommon.es\/es\/productos\/wiseride\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">WiseRide<\/a> para dar un mejor servicio a las ciudades y a los operadores de movilidad compartida que buscan aprovechar todo el potencial de estos servicios<\/strong>. AVENUE facilit\u00f3 una colaboraci\u00f3n estrecha con las distintas partes interesadas, lo que nos permiti\u00f3 entender mejor sus necesidades y adaptar nuestra soluci\u00f3n para mejorar su contribuci\u00f3n sobre la planificaci\u00f3n y monitorizaci\u00f3n de los servicios, la optimizaci\u00f3n de los recursos utilizados por los responsables p\u00fablicos y la colaboraci\u00f3n entre los actores de la movilidad compartida y el transporte p\u00fablico.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"525\" src=\"https:\/\/www.nommon.es\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Nommon-case-study-AVENUE-WiseRide-1024x525.jpg\" alt=\"Nommon case study - Stavanger - WiseRide - AVENUE.\" class=\"wp-image-10918\" srcset=\"https:\/\/www.nommon.es\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Nommon-case-study-AVENUE-WiseRide-1024x525.jpg 1024w, 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