SHAPEMOV aimed to develop a simulation platform for shared mobility systems to facilitate the planning and management of services by operators, as well as the design of regulatory frameworks by authorities.
El proyecto SHAPEMOV desarrolló una plataforma de simulación de los sistemas de movilidad compartida para facilitar la planificación y gestión de estos servicios por parte de los operadores y diseño de marcos regulatorios por parte de las autoridades.
InPercept aims to develop enabling technologies that allow autonomous vehicles to operate with higher levels of efficiency and safety. These technologies will help the vehicles to detect obstacles and adverse conditions and to react accordingly.
El proyecto InPercept busca desarrollar nuevas tecnologías que mejoren la percepción e interpretación del entorno por parte de los vehículos conectados y autónomos, mejorando su seguridad y sostenibilidad.
El objetivo principal de SHAPE fue mejorar los modelos de predicción de la demanda de los sistemas de movilidad compartida y el desarrollo de nuevas funcionalidades de la plataforma de simulación de estos servicios.
The main goal of SHAPE was to enhance the prediction models for shared mobility system demand and to develop new functionalities for the simulation platform of these services.
AVENUE is an AI4Cities project that aimed to develop an AI-based decision support tool for designing and monitoring shared mobility regulatory frameworks oriented towards the reduction of GHG emissions.
AVENUE es un proyecto parte del programa europeo AI4Cities que propuso desarrollar una herramienta de apoyo a la decisión basada en inteligencia artificial para diseñar y monitorizar distintas estrategias o marcos regulatorios de la movilidad compartida orientados a la reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero.
The goal of SIMBAD was to develop and evaluate a set of machine learning approaches aimed at providing state-of-the-art ATM microsimulation models with the level of reliability, tractability and interpretability required to effectively support performance evaluation at ECAC level.
SIMBAD desarrolló un conjunto de metodologías basadas en aprendizaje automático capaces de proporcionar a los modelos de microsimulación de ATM el nivel de confiabilidad, manejabilidad e interpretabilidad necesario para respaldar eficazmente la evaluación del rendimiento del tráfico aéreo a nivel de ECAC
AICHAIN aimed to enhance ATM systems by articulating an advanced privacy-preserving federated learning architecture in which neither the training data nor the training model need to be exposed thanks to the combination of two emerging technologies: FedML and blockchain technologies.
AICHAIN propuso desarrollar una solución DIM para la explotación segura de grandes conjuntos de datos pertenecientes a diferentes stakeholders y que contienen información valiosa para mejorar las operaciones del sector ATM gracias a la combinación de tecnologías FedML y blockchain.
