Lee sobre los proyectos de investigación internacionales en los que participamos
MOMENTUM aimed at developing a set of new data analysis methods, transport models, and planning support tools to capture the impact of new transport options on the urban mobility ecosystem, in order to support cities in the task of designing the right policy mix to exploit the full potential of these emerging mobility solutions.
MOMENTUM desarrolló nuevos métodos de análisis de datos, modelos de transporte y herramientas de ayuda a la decisión para entender el impacto de las nuevas formas de movilidad urbana y apoyar a las ciudades en el diseño de políticas que aprovechen estas soluciones emergentes.
BD4PT desarrolló una nueva tecnología capaz de procesar datos de los sistemas inteligentes de pago de los servicios de transporte público y combinarlos con otras fuentes de datos para analizar patrones de viaje, generar indicadores de movilidad y ayudar en la gestión eficiente de los sistemas de transporte público.
BD4PT developed a new technology able to process data collected from smart payment systems and combine it with other data sources in order to analyse travel behaviour, generate mobility indicators and assist public transport authorities and operators in the planning of public transport systems.
BigData4ATM is a research project within SESAR 2020 Exploratory Research which investigated how new sources of passenger-centric data coming from smart personal devices can be analysed to extract relevant information about passengers’ behaviour and how this information can be used to inform ATM decision making processes.
BigData4ATM es un proyecto de investigación dentro del programa SESAR 2020 Exploratory Research dirigido a analizar nuevas fuentes de datos provenientes de dispositivos personales inteligentes para extraer información relevante sobre el comportamiento de los pasajeros. El objetivo fue comprender cómo estos datos pueden utilizarse para informar los procesos de toma de decisión en la gestión del tráfico aéreo.
BEACON studied the feasibility of extending UDPP (User-Driven Prioritisation Process) to allow multi-prioritisation processes in the airspace (e.g. encompassing departure slots, regulation slots, arrival manager slots), and exchange of slots between airlines.
BEACON estudió la viabilidad de ampliar el mecanismo UDPP (User-Driven Prioritisation Process) para permitir procesos de priorización múltiple en el espacio aéreo y el intercambio de slots entre aerolíneas.
ACCESS was a project within SESAR WPE Long Term and Innovative Research which addressed airport slot allocation from the perspective of complex adaptive systems. The project developed an agent-based model of the air transport network that was used to evaluate different market-based mechanisms for airport slot allocation.
ACCESS abordó la asignación de franjas horarias en aeropuertos (slots aeroportuarios) desde la perspectiva de sistemas adaptativos complejos. El proyecto desarrolló un modelo basado en agentes de la red de transporte aéreo que se utilizó para evaluar diferentes mecanismos de mercado para la asignación de slots aeroportuarios.
INTUIT explored the potential of a variety of visual analytics and machine learning techniques to improve our understanding of the trade-offs between ATM KPAs, identify cause-effect relationships between performance drivers and performance indicators at different scales, and develop new decision support tools for ATM performance monitoring and management.
INTUIT investigó diversas técnicas de analítica visual y aprendizaje automático para desarrollar nuevas herramientas para la monitorización y la gestión del rendimiento de los sistemas de gestión del tráfico aéreo.
