Mejorando la inteligencia de localización a través del big data y la inteligencia artificial
Nommon celebró la primera jornada de trabajo dirigida al sector retail para presentar su solución InSite, una herramienta de ayuda a la decisión diseñada para dar soporte a diferentes negocios en las decisiones de localización de nuevos establecimientos.
El pasado 12 de junio, Nommon celebró la primera edición de su evento “Nommon Innovation Days: Mejorando las estrategias de expansión a través del big data y la inteligencia artificial”, una jornada de trabajo dirigida a directores de expansión, distribución y marketing y otros profesionales interesados en el desarrollo, gestión y optimización de una red de puntos de venta. El encuentro, que tuvo lugar en el Meeting Place de Castellana 81, sirvió para reflexionar sobre el papel de la tecnología para abordar una gran variedad de retos del sector retail, como la ubicación de puntos de venta o la optimización de las estrategias de distribución y publicidad, y para presentar los últimos avances de InSite, la herramienta de inteligencia de localización desarrollada por Nommon para dar soporte a diferentes negocios en sus estrategias de expansión.
Manuel Álvarez, Director de Operaciones de Nommon, fue el encargado de inaugurar la jornada con una breve introducción sobre Nommon y su suite de productos, resaltando el viaje realizado por la compañía desde el desarrollo de productos de datos a productos que integran técnicas de modelado e inteligencia artificial para incorporar capacidades predictivas y prescriptivas. Manuel Álvarez explicó cómo la amplia experiencia de la compañía en el análisis de datos geolocalizados y la modelización predictiva ha servido para desarrollar soluciones que se adaptan a las necesidades del sector del retail, permitiendo entender y predecir el comportamiento espacial de los consumidores. La herramienta InSite está construida sobre esa experiencia en analítica de movilidad y presencia, alimentándose de una gran variedad de datos geoespaciales, incluidos los datos anonimizados procedentes de las redes de telefonía, obtenidos con las soluciones Mobility Insights y Population Insights de Nommon, líderes en el mercado del análisis de la movilidad.
Impulsando la inteligencia de localización
Después tomó la palabra Rafael Jordá, Product Manager de InSite, para presentar una visión general de la herramienta, que se proporciona como bajo un modelo de software como servicio (SaaS) a través de una aplicación web, explicar las distintas fuentes de datos de las que se nutre, y hacer una demostración de su uso, explicando dos de sus módulos: “Monitorización de puntos de venta” y “Evaluación de nuevas aperturas”.
Rafael Jordá comenzó su presentación explicando cómo, en los últimos años, se han desarrollado numerosas herramientas de inteligencia de localización que integran datos geoespaciales con capacidades avanzadas de visualización y análisis espacial; sin embargo, a la hora de llevar a cabo análisis predictivos que den soporte a decisiones de expansión, el abanico de soluciones disponibles en el mercado es mucho más reducido. InSite busca cubrir este espacio yendo más allá de las capacidades meramente descriptivas, integrando modelos de aprendizaje automático y optimización para generar pronósticos de ventas y ofrecer recomendaciones sobre la apertura, cierre o reubicación de puntos de venta.