Ciudades inteligentes

Inteligencia artificial para conseguir ciudades más sostenibles, saludables y resilientes

Con quién trabajamos

  • Ciudades y regiones
  • Urbanistas
  • Agencias y consultoras ambientales

¿Cómo podemos ayudar?

Comprender y predecir la actividad de los turistas y sus patrones de viaje es esencial tanto para la formulación de políticas públicas (por ejemplo, para gestionar las multitudes en los puntos de interés o planificar los sistemas de transporte y otros servicios públicos), como para la competitividad de los operadores turísticos (diseñando planes a medida para los visitantes).

Las estadísticas tradicionales de turismo, basadas en observaciones y encuestas, presentan numerosas limitaciones, son costosas y requieren mucho tiempo. También es posible recoger datos sobre la actividad turística a través de los hoteles y otros proveedores de alojamiento, pero estos datos suelen ser incompletos, al no tener en cuenta a los viajeros que visitan a familiares o amigos, a aquellos que utilizan otro tipo de alojamientos informales como Airbnb, etc. Nommon aprovecha la penetración generalizada de dispositivos geolocalizados y el uso extensivo de servicios digitales de planificación y reserva de viajes para recopilar y analizar datos sobre el comportamiento de los turistas, superando muchas de estas limitaciones. Nuestra solución Mobility Insights proporciona información detallada del comportamiento de viaje, mientras que Population Insights ayuda a responder preguntas como qué lugares eligen los turistas para pasar la noche, cómo usan el espacio público y cuánto tiempo pasan en diferentes áreas de una ciudad o región.

Nuestros productos

Matrices origen-destino fiables y actualizadas obtenidas a partir de datos móviles

Aprovechando el potencial de los datos móviles geolocalizados para el estudio de la afluencia de visitantes y el comportamiento del cliente

Análisis de datos de sistemas inteligentes de pago para el estudio de la demanda de transporte público

Optimización de los servicios de transporte público centrada en el pasajero

Planificación y gestión de la movilidad compartida a través de la modelización de la demanda con técnicas de IA

Soluciones creativas y nuevos enfoques para el análisis de datos y la modelización

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