El número de personas que reside en ciudades continúa aumentando. Este fenómeno provoca que los procesos de urbanización se aceleren y, en consecuencia, que el nivel de exposición a la contaminación supere los índices recomendados. ¿Cómo abordar este desafío? El primer paso es comprender su impacto. Las fuentes de información dinámicas, como los datos de telefonía móvil, permiten medir con precisión cómo afecta a la población y diseñar políticas públicas eficaces para lograr ciudades más saludables y sostenibles.

Inspirados por los brillantes vídeos de Geoff Marshall, iniciamos nuestra propia serie de artículos en los que analizaremos las estaciones menos transitadas de la red de trenes de cercanías en España. En esta primera entrega nos centramos en San Yago, la estación menos usada de la red de Cercanías de Madrid.

Los datos de telefonía móvil se han convertido en una herramienta fundamental para la extracción de patrones de movilidad de la población. Sin embargo, estos datos pueden no contar con las características sociodemográficas de los usuarios. En este artículo mostraremos cómo en Nommon nos enfrentamos a estos problemas mediante el uso de técnicas de machine learning.