Cruzando datos de telefonía móvil con validaciones de transporte público, desarrollamos una metodología para obtener la cuota modal, es decir, el número de personas que opta por cada modo de transporte.
En el marco del proyecto BD4PT, Nommon impulsó el desarrollo del módulo descriptivo de WiseTransit, una plataforma software que aplica técnicas de fusión de datos para proporcionar a autoridades y operadores de transporte público información precisa, fiable y permanentemente actualizada sobre la demanda de transporte público.
Aprovechando los datos de roaming-in y roaming-out recopilados por los operadores de telefonía, utilizamos la solución Mobility Insights de Nommon para analizar la movilidad transfronteriza entre Galicia y el norte de Portugal.
Utilizando la solución Mobility Insights, analizamos los patrones de movilidad en Saltillo, México. Los hallazgos de este estudio sirvieron como base para la reestructuración del sistema de transporte público.
El Banco Mundial combinó las soluciones Mobility Insights y WiseTransit de Nommon para obtener una comprensión integral de cómo la pandemia afectó los patrones de movilidad en diferentes ciudades de América Latina, con un enfoque particular en la demanda del transporte público.
Depender de los datos históricos de accidentes para tomar medidas mantiene a las ciudades atrapadas en un ciclo de seguridad reactivo. Para romper este patrón, SOTERIA propone un sistema de analítica de seguridad vial que aprovecha el big data y la IA para favorecer un enfoque predictivo y proactivo, acelerando la consecución de los objetivos globales de Visión Cero.
Como parte del programa AI4Cities, Nommon y Populus trabajaron con Stavanger para desarrollar e implementar una solución basada en IA que permite a las ciudades analizar el impacto de la movilidad compartida en el ahorro de CO2 para facilitar el diseño de políticas de movilidad sostenible.