
Inteligencia artificial para conseguir ciudades más sostenibles, saludables y resilientes
El concepto de ciudad inteligente cobró fuerza a principios del siglo XXI como una fusión de ideas acerca de cómo las tecnologías de la información y las comunicaciones pueden contribuir a mejorar el funcionamiento de las ciudades haciéndolas más eficientes, aumentando su competitividad, facilitando modelos de desarrollo más sostenibles y mejorando la calidad de vida de los ciudadanos.
Una de las piedras angulares del concepto de ciudad inteligente es el análisis de la ingente cantidad de datos generados por las tecnologías digitales para mejorar los procesos de toma de decisiones. La convergencia del big data y la modelización de los sistemas urbanos — en ocasiones incluida bajo el término más general de análisis urbano — abre nuevas posibilidades para monitorizar, entender y predecir la evolución de los entornos urbanos.
Nommon trabaja en estrecha colaboración con las autoridades municipales y organizaciones del sector privado para proporcionarles herramientas de análisis, como Mobility Insights and Population Insights, que les permitan comprender mejor el entorno y así tomar mejores decisiones, tanto en el ámbito de la planificación estratégica (inversión en nuevas infraestructuras, optimización de la localización de instalaciones y servicios) como en el de la gestión en tiempo real de infraestructuras y servicios (gestión del tráfico, calidad del aire, gestión energética, gestión del agua, etc.). Además, también ofrecemos soluciones de ayuda a la decisión para el diseño inteligente del transporte público (WiseTransit) y soluciones de movilidad compartida (WiseRide).
Matrices origen-destino fiables y actualizadas obtenidas a partir de datos móviles
Aprovechando los datos móviles para el estudio de la afluencia de visitantes y el comportamiento del cliente
Análisis de datos de sistemas inteligentes de pago para el estudio de la demanda de transporte público
Optimización del transporte público centrada en el pasajero
Optimización de servicios de movilidad compartida mediante la predicción de la demanda con técnicas de IA
Soluciones creativas y nuevos enfoques para el análisis de datos y la modelización