Ciudades inteligentes

Inteligencia artificial para conseguir ciudades más sostenibles, saludables y resilientes

Con quién trabajamos

  • Ciudades y regiones
  • Urbanistas
  • Agencias y consultoras ambientales

¿Cómo podemos ayudar?

Comprender y predecir la actividad de los turistas y sus patrones de viaje es esencial tanto para la formulación de políticas públicas (por ejemplo, para gestionar las multitudes en los puntos de interés o planificar los sistemas de transporte y otros servicios públicos), como para la competitividad de los operadores turísticos (diseñando planes a medida para los visitantes).

Las estadísticas tradicionales de turismo, basadas en observaciones y encuestas, presentan numerosas limitaciones, son costosas y requieren mucho tiempo. También es posible recoger datos sobre la actividad turística a través de los hoteles y otros proveedores de alojamiento, pero estos datos suelen ser incompletos, al no tener en cuenta a los viajeros que visitan a familiares o amigos, a aquellos que utilizan otro tipo de alojamientos informales como Airbnb, etc. Nommon aprovecha la penetración generalizada de dispositivos geolocalizados y el uso extensivo de servicios digitales de planificación y reserva de viajes para recopilar y analizar datos sobre el comportamiento de los turistas, superando muchas de estas limitaciones. Nuestra solución Mobility Insights proporciona información detallada del comportamiento de viaje, mientras que Population Insights ayuda a responder preguntas como qué lugares eligen los turistas para pasar la noche, cómo usan el espacio público y cuánto tiempo pasan en diferentes áreas de una ciudad o región.

Nuestros productos

Matrices origen-destino fiables y actualizadas obtenidas a partir de datos móviles

Aprovechando los datos móviles para el estudio de la afluencia de visitantes y el comportamiento del cliente

Análisis de datos de sistemas inteligentes de pago para el estudio de la demanda de transporte público

Optimización del transporte público centrada en el pasajero

Planificación y gestión de la movilidad compartida a través de la modelización de la demanda con técnicas de IA

Soluciones creativas y nuevos enfoques para el análisis de datos y la modelización

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