ACCESS abordó la asignación de franjas horarias en aeropuertos (slots aeroportuarios) desde la perspectiva de sistemas adaptativos complejos. El proyecto desarrolló un modelo basado en agentes de la red de transporte aéreo que se utilizó para evaluar diferentes mecanismos de mercado para la asignación de slots aeroportuarios.
INTUIT investigó diversas técnicas de analítica visual y aprendizaje automático para desarrollar nuevas herramientas para la monitorización y la gestión del rendimiento de los sistemas de gestión del tráfico aéreo.
INSIGHT propuso investigar cómo las tecnologías de la información y la comunicación pueden ayudar a las ciudades europeas a formular y evaluar políticas para estimular la recuperación económica equilibrada y un desarrollo urbano sostenible.
TRANSIT desarrolló un conjunto de KPI multimodales, métodos de análisis de datos de movilidad y herramientas de simulación de transporte para evaluar el impacto de un conjunto de soluciones de transporte intermodal sobre la calidad, eficiencia y flexibilidad del viaje de pasajeros de puerta a puerta.
IMHOTEP desarrolló un concepto de operaciones y un conjunto de métodos de análisis de datos, modelos predictivos y herramientas de apoyo a la decisión para facilitar la colaboración y el intercambio de información en tiempo real entre aeropuertos y otras partes interesadas del transporte terrestre.
El objetivo de ITACA fue impulsar el desarrollo, la adopción y el despliegue de nuevas tecnologías en la gestión del tráfico aéreo (ATM). El proyecto creó un conjunto de metodologías y herramientas para la evaluación integral de las políticas y protocolos destinados a mejorar la adopción de nuevas tecnologías en ATM.
DSS4SM es un proyecto de investigación cofinanciado por la Comunidad de Madrid y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER). El proyecto desarrolló una herramienta de apoyo a la decisión para ayudar a los operadores de movilidad compartida a planificar y gestionar el funcionamiento de sus servicios.
El proyecto “Exploring Future UDPP Concepts through Computational Behavioural Economics” tuvo como objetivo desarrollar nuevos enfoques de modelización para permitir un estudio riguroso y completo de mecanismos UDPP avanzados.
EUNOIA es un proyecto de investigación que buscó aprovechar las oportunidades brindadas por las las ciudades inteligentes y la ciencia de los sistemas complejos para desarrollar nuevos modelos de simulación urbana y herramientas TIC para ayudar a las ciudades a diseñar mejores políticas de movilidad.